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# Markdown einer Website erhalten

> Lerne, wie du Inhalte als LLM-freundliches Markdown von jeder Webseite extrahierst.

## Überblick

Der [scrape](../../features/scrapes)-Endpunkt von Olostep ermöglicht es, Inhalte von jeder Website zu extrahieren. Inhalte im Markdown-Format sind nützlich, wenn du sie einem LLM zuführen möchtest, ohne den gesamten HTML-Code.

In diesem Leitfaden werden wir sehen, wie man Markdown von einer Website wie `https://www.nea.com/team` extrahiert.

## Voraussetzungen

Bevor du beginnst, stelle sicher, dass du Folgendes hast:

* Einen gültigen Olostep API-Schlüssel. Du kannst einen erhalten, indem du dich bei [Olostep](https://www.olostep.com/dashboard) anmeldest.
* Python auf deinem System installiert
* Die Bibliotheken `requests` und `json` (diese sind standardmäßig mit Python installiert, du kannst sie aber bei Bedarf mit `pip install requests` installieren)

## Text von einer Website extrahieren

Das folgende Python-Skript zeigt, wie man Text und Markdown-Inhalte von einer Website mithilfe der Olostep-API extrahiert.

```python theme={null}
import requests
import json

url = "https://api.olostep.com/v1/scrapes"

payload = {
    "url_to_scrape": "https://www.nea.com/team",
    "country": "US",
    "formats": ["markdown"],
    "wait_before_scraping": 0,
    "remove_css_selectors": "default",
}

headers = {
    "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.request("POST", url, json=payload, headers=headers)

print(json.dumps(response.json(), indent=4))
```

## Beispielantwort

Eine erfolgreiche Antwort sieht ungefähr so aus:

```json theme={null}
{
    "id": "scrape_63x2e5sf5r",
    "object": "scrape",
    "created": 1740341743,
    "metadata": {},
    "retrieve_id": "63x2e5sf5r",
    "url_to_scrape": "https://www.nea.com/team",
    "result": {
        "html_content": null,
        "markdown_content": "NEA ….",
        "text_content": null,
        "json_content": null,
        "llm_extract": null,
        "screenshot_hosted_url": null,
        "html_hosted_url": null,
        "markdown_hosted_url": "https://olostep-storage.s3.us-east-1.amazonaws.com/markDown_63x2e5sf5r.txt",
        "json_hosted_url": null,
        "text_hosted_url": null,
        "links_on_page": [],
        "page_metadata": {
            "status_code": 200,
            "title": ""
        }
    }
}
```

## Erklärung

* `url_to_scrape`: gibt die URL der Website an, von der Inhalte extrahiert werden sollen.
* `formats`: definiert die Ausgabeformate (in diesem Fall Text).
* `Authorization`: enthält deinen API-Schlüssel zur Authentifizierung der Anfrage.
* Die Antwort wird als JSON formatiert und zur besseren Lesbarkeit ausgegeben.

## Fazit

Mit Olostep kannst du ganz einfach Markdown-Inhalte von jeder Website extrahieren. Dies ist nützlich, wenn du Inhalte von einer Website erhalten und sie einem LLM zur Datenextraktion und -analyse zuführen möchtest. Wenn du Inhalte in großem Maßstab immer wieder von derselben Website extrahieren möchtest (z. B. zur Datenüberwachung, Preisverfolgung usw.), empfehlen wir die Verwendung eines [benutzerdefinierten Parsers](../../features/structured-content/parsers), um die Inhalte im JSON-Format zu erhalten.