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# Extraire les URL de blog du site web de Stripe

> Filtrer et extraire uniquement les URL de blog du site web de Stripe pour une analyse de contenu ciblée.

## Vue d'ensemble

Au lieu de [cartographier l'ensemble du site web](/examples/get-website-structure), tu pourrais vouloir te concentrer sur des sections spécifiques. Dans ce guide, nous allons te montrer comment extraire uniquement les URL de blog du site web de Stripe.

## Extraction des URL de Blog Uniquement

Pour extraire uniquement les URL de blog du site web de Stripe, utilise le point de terminaison maps avec des filtres de modèle de chemin. Le paramètre `include_urls` te permet de spécifier exactement quels modèles d'URL tu souhaites inclure dans les résultats.

<CodeGroup>
  ```python extract_stripe_blog_urls.py theme={null}
  import requests
  import time
  import json

  # Configuration
  API_URL = 'https://api.olostep.com/v1'
  API_KEY = '<your_olostep_api_key>'
  HEADERS = {
      'Content-Type': 'application/json',
      'Authorization': f'Bearer {API_KEY}'
  }

  # Heure de début pour le suivi de la latence
  start_time = time.time()

  # Définir la charge utile avec les modèles d'URL à inclure
  payload = {
      "url": "https://stripe.com",
      "include_urls": ["/blog", "/blog/**"]  # Correspond à /blog et tous les chemins sous /blog
  }

  # Faire la requête
  response = requests.post(f'{API_URL}/maps', headers=HEADERS, json=payload)

  # Calculer la latence
  latency = round((time.time() - start_time) * 1000, 2)
  print(f"Requête terminée en {latency}ms")

  # Traiter les résultats
  data = response.json()
  print(f"Trouvé {data['urls_count']} URL de blog sur le site web de Stripe")

  # Imprimer les 10 premières URL en exemple
  print("\nExemple d'URL de blog :")
  for url in data['urls'][:10]:
      print(f"- {url}")
      
  # Sauvegarder les URL de blog dans un fichier pour un traitement ultérieur
  with open('stripe_blog_urls.json', 'w') as f:
      json.dump(data, f, indent=2)
  print(f"\nToutes les URL de blog enregistrées dans stripe_blog_urls.json")
  ```
</CodeGroup>

### Comprendre les Modèles d'URL

Dans l'exemple ci-dessus, nous utilisons deux spécifications de modèle :

* `/blog` - Correspond exactement à la page principale du blog ([https://stripe.com/blog](https://stripe.com/blog))
* `/blog/**` - Correspond à tous les sous-chemins sous /blog, y compris les articles de blog individuels, les pages de catégorie, etc.

Cette combinaison garantit que nous capturons tout le contenu lié au blog tout en excluant les autres sections du site web.

### Exemple de Réponse

```json theme={null}
{
  "id": "map_xyz789abc",
  "urls_count": 278,
  "urls": [
    "https://stripe.com/blog",
    "https://stripe.com/blog/page/1",
    "https://stripe.com/blog/page/2",
    "https://stripe.com/blog/engineering",
    "https://stripe.com/blog/product",
    "https://stripe.com/blog/how-we-built-it-usage-based-billing",
    "https://stripe.com/blog/using-ml-to-detect-and-respond-to-performance-degradations",
    "https://stripe.com/blog/stripe-radar-responded-to-card-testing",
    "https://stripe.com/blog/future-of-real-time-payments",
    "https://stripe.com/blog/ml-flywheel-improve-models"
    // ... additional URLs omitted for brevity
  ]
}
```

## Filtrer les URL de Blog par Catégorie

Tu peux affiner davantage ton extraction pour te concentrer sur des catégories de blog spécifiques. Par exemple, si tu es seulement intéressé par les articles de blog d'ingénierie de Stripe :

<CodeGroup>
  ```python extract_engineering_blog_urls.py theme={null}
  # Définir la charge utile avec des modèles d'URL plus spécifiques
  payload = {
      "url": "https://stripe.com",
      "include_urls": ["/blog/engineering", "/blog/engineering/**"]
  }
  ```
</CodeGroup>

## Prochaines Étapes

Maintenant que tu as extrait toutes les URL de blog de Stripe,

1. Tu peux récupérer leur contenu individuellement en utilisant l'[API de scraping](../../api-reference/scrapes/create).
2. Ou, utilise le [guide suivant](/examples/crawl-matching-pages) pour explorer et extraire directement le contenu réel de ces pages de blog avec des filtres intégrés.
