> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.olostep.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Blog-URL’s van Stripe’s Website Extraheren

> Filter en extraheer alleen de blog-URL’s van Stripe’s website voor gerichte contentanalyse.

## Overzicht

In plaats van [de hele website in kaart te brengen](/examples/get-website-structure), wil je je misschien richten op specifieke secties. In deze gids laten we je zien hoe je alleen de blog-URL's van Stripe's website kunt extraheren.

## Alleen Blog-URL's Extraheren

Om alleen blog-URL's van Stripe's website te extraheren, gebruik je de maps endpoint met padpatroonfilters. De parameter `include_urls` stelt je in staat om precies te specificeren welke URL-patronen je in de resultaten wilt opnemen.

<CodeGroup>
  ```python extract_stripe_blog_urls.py theme={null}
  import requests
  import time
  import json

  # Configuratie
  API_URL = 'https://api.olostep.com/v1'
  API_KEY = '<your_olostep_api_key>'
  HEADERS = {
      'Content-Type': 'application/json',
      'Authorization': f'Bearer {API_KEY}'
  }

  # Starttijd voor latentie-tracking
  start_time = time.time()

  # Definieer de payload met URL-patronen om op te nemen
  payload = {
      "url": "https://stripe.com",
      "include_urls": ["/blog", "/blog/**"]  # Komt overeen met /blog en alle paden onder /blog
  }

  # Voer het verzoek uit
  response = requests.post(f'{API_URL}/maps', headers=HEADERS, json=payload)

  # Bereken latentie
  latency = round((time.time() - start_time) * 1000, 2)
  print(f"Verzoek voltooid in {latency}ms")

  # Verwerk de resultaten
  data = response.json()
  print(f"Gevonden {data['urls_count']} blog-URL's op Stripe's website")

  # Print de eerste 10 URL's als voorbeeld
  print("\nVoorbeeld blog-URL's:")
  for url in data['urls'][:10]:
      print(f"- {url}")
      
  # Sla blog-URL's op in een bestand voor verdere verwerking
  with open('stripe_blog_urls.json', 'w') as f:
      json.dump(data, f, indent=2)
  print(f"\nAlle blog-URL's opgeslagen in stripe_blog_urls.json")
  ```
</CodeGroup>

### Begrip van de URL-Patronen

In het bovenstaande voorbeeld gebruiken we twee patroon specificaties:

* `/blog` - Komt precies overeen met de hoofdpagina van de blog ([https://stripe.com/blog](https://stripe.com/blog))
* `/blog/**` - Komt overeen met alle subpaden onder /blog, inclusief individuele blogposts, categoriepagina's, etc.

Deze combinatie zorgt ervoor dat we alle blog-gerelateerde content vastleggen terwijl andere secties van de website worden uitgesloten.

### Voorbeeldreactie

```json theme={null}
{
  "id": "map_xyz789abc",
  "urls_count": 278,
  "urls": [
    "https://stripe.com/blog",
    "https://stripe.com/blog/page/1",
    "https://stripe.com/blog/page/2",
    "https://stripe.com/blog/engineering",
    "https://stripe.com/blog/product",
    "https://stripe.com/blog/how-we-built-it-usage-based-billing",
    "https://stripe.com/blog/using-ml-to-detect-and-respond-to-performance-degradations",
    "https://stripe.com/blog/stripe-radar-responded-to-card-testing",
    "https://stripe.com/blog/future-of-real-time-payments",
    "https://stripe.com/blog/ml-flywheel-improve-models"
    // ... aanvullende URL's weggelaten voor beknoptheid
  ]
}
```

## Blog-URL's Filteren op Categorie

Je kunt je extractie verder verfijnen om je te richten op specifieke blogcategorieën. Bijvoorbeeld, als je alleen geïnteresseerd bent in de engineering blogposts van Stripe:

<CodeGroup>
  ```python extract_engineering_blog_urls.py theme={null}
  # Definieer de payload met specifiekere URL-patronen
  payload = {
      "url": "https://stripe.com",
      "include_urls": ["/blog/engineering", "/blog/engineering/**"]
  }
  ```
</CodeGroup>

## Volgende Stappen

Nu je alle blog-URL's van Stripe hebt geëxtraheerd,

1. Kun je hun inhoud individueel ophalen met behulp van de [scrape API](../../api-reference/scrapes/create).
2. Of, gebruik de [volgende gids](/examples/crawl-matching-pages) om de daadwerkelijke inhoud van deze blogpagina's direct te crawlen en extraheren met ingebouwde filters.