> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.olostep.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Haal alle URL’s van Stripe’s website op

> Verkrijg een compleet overzicht van de structuur van Stripe’s website om de organisatie te begrijpen en beschikbare inhoud te ontdekken.

## Overzicht

Voordat je in specifieke secties van een website duikt, is het vaak nuttig om een volledig beeld van de structuur te krijgen. In deze gids laten we je zien hoe je alle URL's van Stripe's website kunt extraheren, wat je zal helpen om:

* De algehele site-architectuur te begrijpen
* Inhoudssecties te ontdekken waarvan je je misschien niet bewust was
* LLM's te gebruiken om te beslissen welke URL's verder gescraped moeten worden

## Alle Stripe URL's Extraheren

Om alle URL's van Stripe's website te extraheren, gebruik je het maps endpoint met Stripe's domein. Dit zal een uitgebreide lijst van alle vindbare URL's op hun site retourneren.

<CodeGroup>
  ```python get_stripe_urls.py theme={null}
  import requests
  import time
  import json

  # Configuratie
  API_URL = 'https://api.olostep.com/v1'
  API_KEY = '<your_olostep_api_key>'
  HEADERS = {
      'Content-Type': 'application/json',
      'Authorization': f'Bearer {API_KEY}'
  }

  # Starttijd voor latentie-tracking
  start_time = time.time()

  # Definieer de payload met alleen de basis-URL
  payload = {
      "url": "https://stripe.com"
  }

  # Voer het verzoek uit
  response = requests.post(f'{API_URL}/maps', headers=HEADERS, json=payload)

  # Bereken latentie
  latency = round((time.time() - start_time) * 1000, 2)
  print(f"Verzoek voltooid in {latency}ms")

  # Verwerk de resultaten
  data = response.json()
  print(f"Gevonden {data['urls_count']} URL's op Stripe's website")

  # Print de eerste 10 URL's als voorbeeld
  print("\nVoorbeeld URL's:")
  for url in data['urls'][:10]:
      print(f"- {url}")
      
  # Sla alle URL's op in een bestand voor verdere analyse
  with open('stripe_urls.json', 'w') as f:
      json.dump(data, f, indent=2)
  print(f"\nAlle URL's opgeslagen in stripe_urls.json")
  ```
</CodeGroup>

### Voorbeeldreactie

```json theme={null}
{
  "id": "map_abc123xyz",
  "urls_count": 3842,
  "urls": [
    "https://stripe.com",
    "https://stripe.com/about",
    "https://stripe.com/blog",
    "https://stripe.com/docs",
    "https://stripe.com/pricing",
    "https://stripe.com/customers",
    "https://stripe.com/partners",
    "https://stripe.com/enterprise",
    "https://stripe.com/payments",
    "https://stripe.com/billing"
    // ... duizenden meer URL's
  ]
}
```

## Analyseren van Stripe's Website Structuur

Na het extraheren van alle URL's kun je de structuur analyseren om patronen te identificeren. Dit is bijzonder nuttig om te begrijpen hoe Stripe hun inhoud organiseert. Je zou bijvoorbeeld deze URL-patronen kunnen opmerken:

* `/blog/**` - Blogposts en artikelen
* `/docs/**` - Documentatiepagina's
* `/payments/**` - Informatie over betalingsproducten
* `/billing/**` - Informatie over factureringsproducten

In sommige gevallen wil je alleen URL's verkrijgen in een specifieke sectie van de website. Bijvoorbeeld, alle blogposts. Je kunt onze ingebouwde filter gebruiken in de [volgende gids](/examples/extract-specific-paths).