Paquet PyPI: olostep | Exigences: Python 3.11+

Installation

pip install olostep

Authentification

Obtiens ta clé API depuis le Tableau de bord Olostep.

Démarrage rapide

Le SDK propose deux options de client selon ton cas d’utilisation :

Client Synchrone (`Olostep`)

Idéal pour : Scripts et cas d’utilisation simples où tu préfères des opérations bloquantes.

Le client synchrone offre une interface plus simple et bloquante, plus facile à utiliser si tu es novice en async/await.

Client Asynchrone (`AsyncOlostep`)

Idéal pour : Applications en production et gestion de nombreuses requêtes simultanées.

Le client asynchrone offre des opérations non bloquantes et est le choix recommandé pour les applications en production nécessitant un débit élevé.

Client Synchrone (Olostep)

Le client synchrone (Olostep) offre une interface bloquante parfaite pour les scripts et les cas d’utilisation simples.

from olostep import Olostep

# Fournis la clé API soit en passant le paramètre 'api_key' soit
# en définissant la variable d'environnement OLOSTEP_API_KEY

# Le client synchrone gère automatiquement la gestion des ressources
# Pas besoin de fermeture explicite - les ressources sont nettoyées après chaque opération
client = Olostep(api_key="YOUR_REAL_KEY")
scrape_result = client.scrapes.create(url_to_scrape="https://example.com")

Extraction Web Basique

from olostep import Olostep

client = Olostep(api_key="your-api-key")

# Extraction simple
result = client.scrapes.create(url_to_scrape="https://example.com")
print(f"Scraped {len(result.html_content)} characters")

# Formats multiples
result = client.scrapes.create(
    url_to_scrape="https://example.com",
    formats=["html", "markdown"]
)
print(f"HTML: {len(result.html_content)} chars")
print(f"Markdown: {len(result.markdown_content)} chars")

Traitement par Lots

from olostep import Olostep

client = Olostep(api_key="your-api-key")

# Traite efficacement plusieurs URL
batch = client.batches.create(
    urls=[
        "https://www.google.com/search?q=python",
        "https://www.google.com/search?q=javascript",
        "https://www.google.com/search?q=typescript"
    ]
)

# Attends la fin et traite les résultats
for item in batch.items():
    content = item.retrieve(["html"])
    print(f"Processed {item.url}: {len(content.html_content)} bytes")

Exploration Web Intelligente

from olostep import Olostep

client = Olostep(api_key="your-api-key")

# Explore avec filtrage intelligent
crawl = client.crawls.create(
    start_url="https://www.bbc.com",
    max_pages=100,
    include_urls=["/articles/**", "/blog/**"],
    exclude_urls=["/admin/**"]
)

for page in crawl.pages():
    content = page.retrieve(["html"])
    print(f"Crawled: {page.url}")

Cartographie du Site

from olostep import Olostep

client = Olostep(api_key="your-api-key")

# Extrait tous les liens d'un site web
maps = client.maps.create(url="https://example.com")

# Obtiens toutes les URL découvertes
urls = []
for url in maps.urls():
    urls.append(url)
    if len(urls) >= 10:  # Limite pour la démo
        break

print(f"Found {len(urls)} URLs")

Réponses Alimentées par l’IA

from olostep import Olostep

client = Olostep(api_key="your-api-key")

# Obtiens des réponses à partir de pages web en utilisant l'IA
answer = client.answers.create(
    task="What is the main topic of https://example.com?"
)
print(f"Answer: {answer.answer}")

Client Asynchrone (AsyncOlostep)

Le client asynchrone (AsyncOlostep) est le client recommandé pour les applications haute performance, les services backend, et lorsque tu dois gérer de nombreuses requêtes simultanées.

from olostep import AsyncOlostep

# Fournis la clé API soit en passant le paramètre 'api_key' soit
# en définissant la variable d'environnement OLOSTEP_API_KEY

# GESTION DES RESSOURCES
# ======================
# Le SDK prend en charge deux modèles d'utilisation pour la gestion des ressources :

# 1. Gestionnaire de Contexte (Recommandé pour une utilisation ponctuelle) :
#    Gère automatiquement le nettoyage des ressources
async with AsyncOlostep(api_key="YOUR_REAL_KEY") as client:
    scrape_result = await client.scrapes.create(url_to_scrape="https://example.com")
# Le transport est automatiquement fermé ici

# 2. Fermeture Explicite (Pour les services de longue durée) :
#    Nécessite un nettoyage manuel des ressources
client = AsyncOlostep(api_key="YOUR_REAL_KEY")
try:
    scrape_result = await client.scrapes.create(url_to_scrape="https://example.com")
finally:
    await client.close()  # Ferme manuellement le transport

Extraction Web Basique

import asyncio
from olostep import AsyncOlostep

async def main():
    async with AsyncOlostep(api_key="your-api-key") as client:
        # Extraction simple
        result = await client.scrapes.create(url_to_scrape="https://example.com")
        print(f"Scraped {len(result.html_content)} characters")

        # Formats multiples
        result = await client.scrapes.create(
            url_to_scrape="https://example.com",
            formats=["html", "markdown"]
        )
        print(f"HTML: {len(result.html_content)} chars")
        print(f"Markdown: {len(result.markdown_content)} chars")

asyncio.run(main())

Traitement par Lots

import asyncio
from olostep import AsyncOlostep

async def main():
    async with AsyncOlostep(api_key="your-api-key") as client:
        # Traite efficacement plusieurs URL
        batch = await client.batches.create(
            urls=[
                "https://www.google.com/search?q=python",
                "https://www.google.com/search?q=javascript",
                "https://www.google.com/search?q=typescript"
            ]
        )

        # Attends la fin et traite les résultats
        async for item in batch.items():
            content = await item.retrieve(["html"])
            print(f"Processed {item.url}: {len(content.html_content)} bytes")

asyncio.run(main())

Exploration Web Intelligente

import asyncio
from olostep import AsyncOlostep

async def main():
    async with AsyncOlostep(api_key="your-api-key") as client:
        # Explore avec filtrage intelligent
        crawl = await client.crawls.create(
            start_url="https://www.bbc.com",
            max_pages=100,
            include_urls=["/articles/**", "/blog/**"],
            exclude_urls=["/admin/**"]
        )

        async for page in crawl.pages():
            content = await page.retrieve(["html"])
            print(f"Crawled: {page.url}")

asyncio.run(main())

Cartographie du Site

import asyncio
from olostep import AsyncOlostep

async def main():
    async with AsyncOlostep(api_key="your-api-key") as client:
        # Extrait tous les liens d'un site web
        maps = await client.maps.create(url="https://example.com")

        # Obtiens toutes les URL découvertes
        urls = []
        async for url in maps.urls():
            urls.append(url)
            if len(urls) >= 10:  # Limite pour la démo
                break

        print(f"Found {len(urls)} URLs")

asyncio.run(main())

Réponses Alimentées par l’IA

import asyncio
from olostep import AsyncOlostep

async def main():
    async with AsyncOlostep(api_key="your-api-key") as client:
        # Obtiens des réponses à partir de pages web en utilisant l'IA
        answer = await client.answers.create(
            task="What is the main topic of https://example.com?"
        )
        print(f"Answer: {answer.answer}")

asyncio.run(main())

Référence SDK

Structure des Méthodes

Les deux clients SDK offrent la même interface claire et pythonique organisée en espaces de noms logiques :

Espace de noms	Objectif	Méthodes clés
`scrapes`	Extraction d’une URL	`create()`, `get()`
`batches`	Traitement multi-URL	`create()`, `info()`, `items()`
`crawls`	Parcours de site web	`create()`, `info()`, `pages()`
`maps`	Extraction de liens	`create()`, `urls()`
`answers`	Extraction alimentée par l’IA	`create()`, `get()`
`retrieve`	Récupération de contenu	`get()`

Chaque opération renvoie des objets avec état dotés de méthodes ergonomiques pour les opérations de suivi.

Gestion des Erreurs

Capture toutes les erreurs SDK en utilisant la classe d’exception de base :

from olostep import Olostep, Olostep_BaseError

client = Olostep(api_key="your-api-key")

try:
    result = client.scrapes.create(url_to_scrape="https://example.com")
except Olostep_BaseError as e:
    print(f"Error has occurred: {type(e).__name__}")
    print(f"Error message: {e}")

Pour des informations détaillées sur la gestion des erreurs, y compris la hiérarchie complète des exceptions et les options de gestion des erreurs granulaires, voir Gestion détaillée des erreurs.

Réessais Automatiques

Le SDK réessaie automatiquement en cas d’erreurs transitoires (problèmes de réseau, problèmes temporaires du serveur) en fonction de la configuration RetryStrategy. Tu peux personnaliser le comportement de réessai en passant une instance de RetryStrategy lors de la création du client :

from olostep import Olostep, RetryStrategy

retry_strategy = RetryStrategy(
    max_retries=3,
    initial_delay=1.0,
    jitter_min=0.2,
    jitter_max=0.8
)

client = Olostep(api_key="your-api-key", retry_strategy=retry_strategy)
result = client.scrapes.create("https://example.com")

Pour des options de configuration de réessai détaillées et des meilleures pratiques, voir Configuration de la stratégie de réessai.

Fonctionnalités Avancées

Coercition Intelligente des Entrées

Le SDK gère intelligemment divers formats d’entrée pour un maximum de commodité :

from olostep import Olostep, Country

client = Olostep(api_key="your-api-key")

# Formats : chaîne, liste ou énumération
client.scrapes.create(url_to_scrape="https://example.com", formats="html")
client.scrapes.create(url_to_scrape="https://example.com", formats=["html", "markdown"])

# Pays : chaînes insensibles à la casse ou énumérations
client.scrapes.create(url_to_scrape="https://example.com", country="us")
client.scrapes.create(url_to_scrape="https://example.com", country=Country.US)

# Listes : valeurs uniques ou listes
client.batches.create(urls="https://example.com")    # URL unique
client.batches.create(urls=["https://a.com", "https://b.com"])  # Plusieurs URL

Options Avancées d’Extraction

from olostep import Olostep, Format, Country, WaitAction, FillInputAction

client = Olostep(api_key="your-api-key")

# Contrôle total sur le comportement d'extraction
result = client.scrapes.create(
    url_to_scrape="https://news.google.com/",
    wait_before_scraping=3000,
    formats=[Format.HTML, Format.MARKDOWN],
    remove_css_selectors=["script", ".popup"],
    actions=[
        WaitAction(milliseconds=1500),
        FillInputAction(selector="searchbox", value="olostep")
    ],
    parser="@olostep/google-news",
    country=Country.US,
    remove_images=True
)

Traitement par Lots avec Identifiants Personnalisés

from olostep import Olostep, Country

client = Olostep(api_key="your-api-key")

batch = client.batches.create([
    {"url": "https://www.google.com/search?q=python", "custom_id": "search_1"},
    {"url": "https://www.google.com/search?q=javascript", "custom_id": "search_2"},
    {"url": "https://www.google.com/search?q=typescript", "custom_id": "search_3"}
],
country=Country.US,
parser="@olostep/google-search"
)

# Traite les résultats par identifiant personnalisé
# Lors de l'utilisation d'un parser, récupère le contenu JSON au lieu de HTML
for item in batch.items():
    if item.custom_id == "search_2":
        content = item.retrieve(["json"])
        print(f"Search result: {content.json_content}")

Exploration Intelligente

from olostep import Olostep

client = Olostep(api_key="your-api-key")

# Explore avec filtrage intelligent
crawl = client.crawls.create(
    start_url="https://www.bbc.com",
    max_pages=1000,
    max_depth=3,
    include_urls=["/articles/**", "/news/**"],
    exclude_urls=["/ads/**", "/tracking/**"],
    include_external=False,
    include_subdomain=True,
)

for page in crawl.pages():
    content = page.retrieve(["html"])
    print(f"Crawled: {page.url}")

Cartographie du Site avec Filtres

from olostep import Olostep

client = Olostep(api_key="your-api-key")

# Extrait tous les liens avec filtrage avancé
maps = client.maps.create(
    url="https://www.bbc.com",
    include_subdomain=True,
    include_urls=["/articles/**", "/news/**"],
    exclude_urls=["/ads/**", "/tracking/**"]
)

# Obtiens les URL filtrées
urls = []
for url in maps.urls():
    urls.append(url)

print(f"Found {len(urls)} relevant URLs")

Récupération de Réponses

from olostep import Olostep

client = Olostep(api_key="your-api-key")

# Crée d'abord une réponse
created_answer = client.answers.create(
    task="What is the main topic of https://example.com?"
)

# Puis récupère-la en utilisant l'ID
answer = client.answers.get(answer_id=created_answer.id)
print(f"Answer: {answer.answer}")

Récupération de Contenu

from olostep import Olostep

client = Olostep(api_key="your-api-key")

# Obtiens le contenu par ID de récupération
result = client.retrieve.get(retrieve_id="ret_123")

# Obtiens plusieurs formats
result = client.retrieve.get(retrieve_id="ret_123", formats=["html", "markdown", "text", "json"])

Journalisation

Active la journalisation pour déboguer les problèmes :

import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger("olostep")
logger.setLevel(logging.INFO)  # Utilise DEBUG pour une sortie détaillée

Niveaux de journalisation: INFO (recommandé), DEBUG (détaillé), WARNING, ERROR

Configuration de la Stratégie de Réessai

La classe RetryStrategy contrôle comment le SDK Olostep gère les erreurs API transitoires via des réessais automatiques avec un backoff exponentiel et un jitter. Cela aide à assurer un fonctionnement fiable dans les environnements de production où des problèmes de réseau temporaires, des limites de taux et une surcharge du serveur peuvent causer des échecs intermittents.

Comportement par Défaut

Par défaut, le SDK utilise la configuration de réessai suivante :

Réessais max: 5 tentatives
Délai initial: 2 secondes
Backoff: Exponentiel (2^tentative)
Jitter: 10-90% du délai (aléatoire)

Cela signifie :

Tentative 1 : Immédiate
Tentative 2 : ~2-3.6s de délai
Tentative 3 : ~4-7.2s de délai
Tentative 4 : ~8-14.4s de délai
Tentative 5 : ~16-28.8s de délai

Durée maximale : ~57 secondes pour tous les réessais (cas le pire)

Configuration Personnalisée

from olostep import AsyncOlostep, RetryStrategy

# Crée une stratégie de réessai personnalisée
retry_strategy = RetryStrategy(
    max_retries=3,
    initial_delay=1.0,
    jitter_min=0.2,  # Jitter minimum de 20%
    jitter_max=0.8,  # Jitter maximum de 80%
)

# Utilise avec le client
async with AsyncOlostep(
    api_key="your-api-key",
    retry_strategy=retry_strategy
) as client:
    result = await client.scrapes.create("https://example.com")

Quand les Réessais se Produisent

Le SDK réessaie automatiquement en cas de :

Problèmes temporaires du serveur (OlostepServerError_TemporaryIssue)
Réponses de délai d’attente (OlostepServerError_NoResultInResponse)

D’autres erreurs (authentification, validation, ressource non trouvée, etc.) échouent immédiatement sans réessai.

Réessais de Transport vs Appelant

Le SDK a deux couches de réessai :

Couche de transport : Gère les échecs de connexion au niveau réseau (DNS, délais d’attente, etc.)
Couche d’appelant : Gère les erreurs transitoires au niveau API (contrôlé par RetryStrategy)

Les deux couches sont indépendantes et ont une configuration séparée. La durée maximale totale est la somme des deux couches.

Calcul de la Durée Max

retry_strategy = RetryStrategy(max_retries=5, initial_delay=2.0)
max_duration = retry_strategy.max_duration()
print(f"Max call duration: {max_duration:.2f}s")

Exemples de Configuration

Voici quelques exemples de configuration de la stratégie de réessai pour différents cas d’utilisation.

Stratégie Conservatrice

# Moins de réessais, délais plus courts
retry_strategy = RetryStrategy(
    max_retries=3,
    initial_delay=1.0,
    jitter_min=0.2,
    jitter_max=0.8
)
# Durée max : ~12.6s

Stratégie Agressive

# Plus de réessais pour les opérations critiques
retry_strategy = RetryStrategy(
    max_retries=10,
    initial_delay=0.5
)
# Durée max : ~969.75s

Pas de Réessais (Échec Rapide)

# Désactive les réessais pour un retour d'échec immédiat
retry_strategy = RetryStrategy(max_retries=0)

client = AsyncOlostep(api_key="your-api-key", retry_strategy=retry_strategy)

Stratégie à Haut Débit

# Optimisé pour les opérations à haut volume
retry_strategy = RetryStrategy(
    max_retries=2,
    initial_delay=0.5,
    jitter_min=0.1,
    jitter_max=0.3  # Jitter plus faible pour un timing plus prévisible
)
# Durée max : ~1.95s

Comprendre le Jitter

Le jitter ajoute une randomisation pour éviter les problèmes de “thundering herd” lorsque de nombreux clients réessaient simultanément. Le jitter est calculé comme suit :

base_delay = initial_delay * (2 ** attempt)
jitter_range = base_delay * (jitter_max - jitter_min)
jitter = random.uniform(base_delay * jitter_min, base_delay * jitter_min + jitter_range)
final_delay = base_delay + jitter

Par exemple, avec initial_delay=2.0, jitter_min=0.1, jitter_max=0.9 :

Tentative 0 : base=2.0s, jitter=0.2-1.8s, final=2.2-3.8s
Tentative 1 : base=4.0s, jitter=0.4-3.6s, final=4.4-7.6s
Tentative 2 : base=8.0s, jitter=0.8-7.2s, final=8.8-15.2s

Meilleures Pratiques

Pour les Applications en Production

# Approche équilibrée pour la production
retry_strategy = RetryStrategy(
    max_retries=5,
    initial_delay=2.0,
    jitter_min=0.1,
    jitter_max=0.9
)

Pour le Développement/Test

# Retour rapide pour le développement
retry_strategy = RetryStrategy(
    max_retries=2,
    initial_delay=0.5,
    jitter_min=0.1,
    jitter_max=0.3
)

Pour les Opérations par Lots

# Conservateur pour les gros travaux par lots
retry_strategy = RetryStrategy(
    max_retries=3,
    initial_delay=1.0,
    jitter_min=0.2,
    jitter_max=0.8
)

Surveillance et Débogage

Le SDK enregistre les informations de réessai au niveau DEBUG :

DEBUG: Temporary issue, retrying in 2.34s
DEBUG: No result in response, retrying in 4.67s

Active la journalisation de débogage pour surveiller le comportement de réessai :

import logging
logging.getLogger("olostep").setLevel(logging.DEBUG)

Gestion des Erreurs

Lorsque tous les réessais sont épuisés, l’erreur originale est levée :

try:
    result = await client.scrapes.create("https://example.com")
except OlostepServerError_TemporaryIssue as e:
    print(f"Failed after all retries: {e}")
    # Gère l'échec permanent

Considérations de Performance

Mémoire: Chaque tentative de réessai utilise de la mémoire supplémentaire pour les objets de requête/réponse
Temps: Le temps total de l’opération peut être significativement plus long avec les réessais activés
Limites API: Les réessais comptent contre tes limites d’utilisation de l’API
Réseau: Plus de trafic réseau en raison des tentatives de réessai

Choisis ta stratégie de réessai en fonction des besoins de ton application en matière de fiabilité vs performance.

Gestion détaillée des Erreurs

Hiérarchie des Exceptions

Le SDK Olostep fournit une hiérarchie d’exceptions complète pour différents scénarios d’échec. Toutes les exceptions héritent de Olostep_BaseError. Il existe trois principaux types d’erreurs qui héritent directement de Olostep_BaseError :

Olostep_APIConnectionError - Échecs de connexion au niveau réseau
OlostepServerError_BaseError - Erreurs levées (en quelque sorte) par le serveur API
OlostepClientError_BaseError - Erreurs levées par le SDK client

Pourquoi les Erreurs de Connexion sont Séparées

Olostep_APIConnectionError est séparé des erreurs serveur car il représente des échecs au niveau réseau qui se produisent avant que l’API puisse traiter la requête. Ce sont des problèmes de couche de transport (échecs DNS ou HTTP, délais d’attente, connexion refusée, etc.) plutôt que des erreurs au niveau API. Les codes de statut HTTP (4xx, 5xx) sont considérés comme des réponses API et sont classés comme erreurs serveur, même s’ils indiquent des problèmes.

Olostep_BaseError
├── Olostep_APIConnectionError
├── OlostepServerError_BaseError
│   ├── OlostepServerError_TemporaryIssue
│   │   ├── OlostepServerError_NetworkBusy
│   │   └── OlostepServerError_InternalNetworkIssue
│   ├── OlostepServerError_RequestUnprocessable
│   │   ├── OlostepServerError_ParserNotFound
│   │   └── OlostepServerError_OutOfResources
│   ├── OlostepServerError_BlacklistedDomain
│   ├── OlostepServerError_FeatureApprovalRequired
│   ├── OlostepServerError_AuthFailed
│   ├── OlostepServerError_CreditsExhausted
│   ├── OlostepServerError_InvalidEndpointCalled
│   ├── OlostepServerError_ResourceNotFound
│   ├── OlostepServerError_NoResultInResponse
│   └── OlostepServerError_UnknownIssue
└── OlostepClientError_BaseError
    ├── OlostepClientError_RequestValidationFailed
    ├── OlostepClientError_ResponseValidationFailed
    ├── OlostepClientError_NoAPIKey
    ├── OlostepClientError_AsyncContext
    ├── OlostepClientError_BetaFeatureAccessRequired
    └── OlostepClientError_Timeout

Gestion des Erreurs Recommandée

Pour la plupart des cas d’utilisation, capture l’erreur de base et affiche le nom de l’erreur :

from olostep import AsyncOlostep, Olostep_BaseError

try:
    result = await client.scrapes.create(url_to_scrape="https://example.com")
except Olostep_BaseError as e:
    print(f"Error has occurred: {type(e).__name__}")
    print(f"Error message: {e}")

Cette approche capture toutes les erreurs SDK et fournit des informations claires sur ce qui a mal tourné. Le nom de l’erreur (par exemple, OlostepServerError_AuthFailed) est suffisamment descriptif pour comprendre le problème.

Gestion Granulaire des Erreurs

Si tu as besoin d’une gestion des erreurs plus spécifique, capture directement les types d’erreurs spécifiques. Évite d’utiliser OlostepServerError_BaseError ou OlostepClientError_BaseError - ces classes de base indiquent seulement qui a levé l’erreur (serveur vs client), pas qui est responsable de la corriger. C’est un détail d’implémentation qui n’aide pas à la logique de gestion des erreurs. Au lieu de cela, capture les types d’erreurs spécifiques qui indiquent le problème réel :

from olostep import (
    AsyncOlostep,
    Olostep_BaseError,
    Olostep_APIConnectionError,
    OlostepServerError_AuthFailed,
    OlostepServerError_CreditsExhausted,
    OlostepClientError_NoAPIKey,
)

try:
    result = await client.scrapes.create(url_to_scrape="https://example.com")
except Olostep_APIConnectionError as e:
    print(f"Network error: {type(e).__name__}")
except OlostepServerError_AuthFailed:
    print("Invalid API key")
except OlostepServerError_CreditsExhausted:
    print("Credits exhausted")
except OlostepClientError_NoAPIKey:
    print("API key not provided")
except Olostep_BaseError as e:
    print(f"Error has occurred: {type(e).__name__}")

Configuration

Variables d’Environnement

Variable	Description	Par défaut
`OLOSTEP_API_KEY`	Ta clé API	Requise
`OLOSTEP_BASE_API_URL`	URL de base de l’API	`https://api.olostep.com/v1`
`OLOSTEP_API_TIMEOUT`	Délai d’attente de la requête (secondes)	`150`

SDKs

​Installation

​Authentification

​Démarrage rapide

Client Synchrone (`Olostep`)

Client Asynchrone (`AsyncOlostep`)

​Client Synchrone (Olostep)

​Extraction Web Basique

​Traitement par Lots

​Exploration Web Intelligente

​Cartographie du Site

​Réponses Alimentées par l’IA

​Client Asynchrone (AsyncOlostep)

​Extraction Web Basique

​Traitement par Lots

​Exploration Web Intelligente

​Cartographie du Site

​Réponses Alimentées par l’IA

​Référence SDK

​Structure des Méthodes

​Gestion des Erreurs

​Réessais Automatiques

​Fonctionnalités Avancées

​Coercition Intelligente des Entrées

​Options Avancées d’Extraction

​Traitement par Lots avec Identifiants Personnalisés

​Exploration Intelligente

​Cartographie du Site avec Filtres

​Récupération de Réponses

​Récupération de Contenu

​Journalisation

​Configuration de la Stratégie de Réessai

​Comportement par Défaut

​Configuration Personnalisée

​Quand les Réessais se Produisent

​Réessais de Transport vs Appelant

​Calcul de la Durée Max

​Exemples de Configuration

​Stratégie Conservatrice

​Stratégie Agressive

​Pas de Réessais (Échec Rapide)

​Stratégie à Haut Débit

​Comprendre le Jitter

​Meilleures Pratiques

​Pour les Applications en Production

​Pour le Développement/Test

​Pour les Opérations par Lots

​Surveillance et Débogage

​Gestion des Erreurs

​Considérations de Performance

​Gestion détaillée des Erreurs

​Hiérarchie des Exceptions

​Pourquoi les Erreurs de Connexion sont Séparées

​Gestion des Erreurs Recommandée

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Configuration de la Stratégie de Réessai

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Configuration Personnalisée

Quand les Réessais se Produisent

Réessais de Transport vs Appelant

Calcul de la Durée Max

Exemples de Configuration

Stratégie Conservatrice

Stratégie Agressive

Pas de Réessais (Échec Rapide)

Stratégie à Haut Débit

Comprendre le Jitter

Meilleures Pratiques

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