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OlostepはWebの第二のユーザーのためのインフラストラクチャであり、AIエージェントにウェブを検索し、リアルタイムで構造化データを抽出し、カスタムリサーチエージェントを構築する方法を提供します。 メインダッシュボードインターフェース

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はじめに

  • Olostep APIは、世界の主要なスタートアップやスケールアップ企業が使用する、AIのための最高のウェブ検索、スクレイピング、クローリングAPIです。
  • Olostep Agentは、自然言語でのプロンプトだけでリサーチワークフローをノーコードで自動化することができます。
AIエージェント向け: このドキュメントの完全なインデックスを取得するには、docs.olostep.com/llms.txtをフェッチしてからさらに探索するか、こちらから始めてください。

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ターミナルとAIエージェントからOlostepを使用する

APIに加えて、OlostepはCLI、MCPサーバー、およびドロップインスキルを提供しており、Claude Code、Cursor、Windsurfなどのツールがネイティブにウェブを利用できるようにします。

CLI →

npm i -g olostep-cli — ターミナルからウェブをスクレイプ、マップ、クローリング、回答、バッチ処理。スクリプト、CI、エージェント向けのJSON出力。

MCPサーバー →

任意のMCPクライアント（Claude、Cursor、VS Code）にライブウェブツールを提供。ホストされたエンドポイント — インストール不要。

スキル →

AIコーディングエージェントにOlostepの使用方法を教えるドロップインスキル。olostep add skillsでインストール。

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Olostepでできること

スクレイプ

任意のURLをクリーンなMarkdown、HTML、スクリーンショット、または構造化JSONとして取得。

クローリング

サイト上のすべてのページを再帰的に収集し、フィルターと検索を使用。

回答

ライブウェブソースからAI合成された回答を取得し、引用を付ける。

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なぜOlostepなのか？

  • AI向けに構築: クリーンなMarkdown、構造化JSON、引用 — エージェントとアプリが直接消費する出力。
  • スケールでの信頼性: 業界をリードする成功率; JavaScript、アンチボット、プロキシを内部で処理。
  • 高速: 単一スクレイプはサブセカンド; 5〜7分で最大10,000のURLを一括処理。
  • コスト効率: 生産スケールでの代替案よりも大幅に安価。
  • CLI + MCP + スキル: ターミナル、スクリプト、または任意のMCP対応エージェントからOlostepを使用 — エージェントスキルが含まれています。

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スクレイプ

任意のURLをクリーンなMarkdownとして取得します。すべてのオプションについてはスクレイプ機能ドキュメントを参照してください。 
from olostep import Olostep

client = Olostep(api_key="YOUR_REAL_KEY")
result = client.scrapes.create(
    url_to_scrape="https://en.wikipedia.org/wiki/Alexander_the_Great",
    formats=["markdown"],
)
print(result.markdown_content)

{
  "id": "scrape_6h89o8u1kt",
  "object": "scrape",
  "result": {
    "markdown_content": "## Alexander the Great...",
    "markdown_hosted_url": "https://olostep-storage.s3.us-east-1.amazonaws.com/markDown_6h89o8u1kt.txt",
    "page_metadata": { "status_code": 200, "title": "Alexander the Great - Wikipedia" }
  }
}

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クローリング

サイト上のすべてのページを再帰的に収集し、include/excludeフィルターとオプションのsearch_queryを使用してクローリングを集中させます。クローリング機能ドキュメントを参照してください。 
from olostep import Olostep

client = Olostep(api_key="YOUR_REAL_KEY")
crawl = client.crawls.create(
    start_url="https://docs.olostep.com",
    max_pages=50,
)
for page in crawl.pages():
    print(page.url)

{
  "id": "crawl_abc123",
  "object": "crawl",
  "status": "completed",
  "pages_count": 47,
  "pages": [
    { "url": "https://docs.olostep.com/get-started/welcome", "retrieve_id": "..." },
    { "url": "https://docs.olostep.com/features/scrapes", "retrieve_id": "..." }
  ]
}

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回答

質問をして、ライブウェブソースからAI合成された回答を取得し、引用を付けます。出力を形作るためにJSONスキーマを渡します。回答ドキュメントを参照してください。 
from olostep import Olostep

client = Olostep(api_key="YOUR_REAL_KEY")
answer = client.answers.create(task="What does Olostep do?")
print(answer.result)
print(answer.sources)

{
  "id": "answer_abc123",
  "object": "answer",
  "task": "What does Olostep do?",
  "result": {
    "json_content": "{\"result\":\"Olostep is an API that lets AI agents search, scrape, and structure web data.\"}",
    "sources": [
      "https://docs.olostep.com/get-started/welcome",
      "https://www.olostep.com/"
    ]
  }
}

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その他の機能

バッチ

最大10,000のURLを並行してスクレイプし、5〜7分で結果を返します。

マップ

include/excludeパターンを使用してサイト上のすべてのURLを発見します。

検索

構造化リンクとオプションのインラインスクレイピングを使用したライブウェブ検索。

パーサー

ページをスケールで型付きJSONに変換する自己修復エクストラクター。

スケジュール

定期的なスケジュールでスクレイプ、クローリング、回答を実行します。

ファイル

バッチ用にファイルをアップロードしたり、ナレッジベースに接続します。

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リソース

機能を探る

スクレイピングとAI検索のニーズに対応するすべてのサポート機能をチェックしてください。

APIリファレンス

APIを使用し始め、さまざまなパラメータをテストしてください。

統合

Olostepをn8n、make、relay、zapierなどで使用します。

例

すぐに始められる準備済みの例を閲覧してください。