PyPIパッケージ: olostep | 要件: Python 3.11+

インストール

pip install olostep

認証

Olostep DashboardからAPIキーを取得してください。

クイックスタート

SDKは、使用ケースに応じて2つのクライアントオプションを提供します：

同期クライアント (`Olostep`)

最適な用途: スクリプトやブロッキング操作を好むシンプルな使用ケース。

同期クライアントは、非同期/待機に不慣れな場合でも簡単に始められるシンプルなブロッキングインターフェースを提供します。

非同期クライアント (`AsyncOlostep`)

最適な用途: 本番アプリケーションや多くの同時リクエストを処理する場合。

非同期クライアントはノンブロッキング操作を提供し、高スループットが必要な本番アプリケーションに推奨されます。

同期クライアント (Olostep)

同期クライアント (Olostep) は、スクリプトやシンプルな使用ケースに最適なブロッキングインターフェースを提供します。

from olostep import Olostep

# 'api_key'パラメータを渡すか、OLOSTEP_API_KEY環境変数を設定してAPIキーを提供します

# 同期クライアントはリソース管理を自動的に処理します
# 明示的なクローズは不要で、各操作後にリソースがクリーンアップされます
client = Olostep(api_key="YOUR_REAL_KEY")
scrape_result = client.scrapes.create(url_to_scrape="https://example.com")

基本的なWebスクレイピング

from olostep import Olostep

client = Olostep(api_key="your-api-key")

# シンプルなスクレイピング
result = client.scrapes.create(url_to_scrape="https://example.com")
print(f"スクレイプされた文字数: {len(result.html_content)}")

# 複数フォーマット
result = client.scrapes.create(
    url_to_scrape="https://example.com",
    formats=["html", "markdown"]
)
print(f"HTML: {len(result.html_content)} 文字")
print(f"Markdown: {len(result.markdown_content)} 文字")

バッチ処理

from olostep import Olostep

client = Olostep(api_key="your-api-key")

# 複数のURLを効率的に処理
batch = client.batches.create(
    urls=[
        "https://www.google.com/search?q=python",
        "https://www.google.com/search?q=javascript",
        "https://www.google.com/search?q=typescript"
    ]
)

# 完了を待って結果を処理
for item in batch.items():
    content = item.retrieve(["html"])
    print(f"処理済み {item.url}: {len(content.html_content)} バイト")

スマートWebクロール

from olostep import Olostep

client = Olostep(api_key="your-api-key")

# インテリジェントなフィルタリングでクロール
crawl = client.crawls.create(
    start_url="https://www.bbc.com",
    max_pages=100,
    include_urls=["/articles/**", "/blog/**"],
    exclude_urls=["/admin/**"]
)

for page in crawl.pages():
    content = page.retrieve(["html"])
    print(f"クロール済み: {page.url}")

サイトマッピング

from olostep import Olostep

client = Olostep(api_key="your-api-key")

# ウェブサイトからすべてのリンクを抽出
maps = client.maps.create(url="https://example.com")

# 発見されたすべてのURLを取得
urls = []
for url in maps.urls():
    urls.append(url)
    if len(urls) >= 10:  # デモ用の制限
        break

print(f"発見されたURL数: {len(urls)}")

AI駆動の回答

from olostep import Olostep

client = Olostep(api_key="your-api-key")

# AIを使用してウェブページから回答を取得
answer = client.answers.create(
    task="What is the main topic of https://example.com?"
)
print(f"回答: {answer.answer}")

非同期クライアント (AsyncOlostep)

非同期クライアント (AsyncOlostep) は、高性能アプリケーションやバックエンドサービス、多くの同時リクエストを処理する必要がある場合に推奨されます。

from olostep import AsyncOlostep

# 'api_key'パラメータを渡すか、OLOSTEP_API_KEY環境変数を設定してAPIキーを提供します

# リソース管理
# ===================
# SDKはリソース管理のために2つの使用パターンをサポートしています：

# 1. コンテキストマネージャー (一度限りの使用に推奨):
#    リソースのクリーンアップを自動的に処理
async with AsyncOlostep(api_key="YOUR_REAL_KEY") as client:
    scrape_result = await client.scrapes.create(url_to_scrape="https://example.com")
# トランスポートはここで自動的に閉じられます

# 2. 明示的なクローズ (長期間のサービス向け):
#    手動でのリソースクリーンアップが必要
client = AsyncOlostep(api_key="YOUR_REAL_KEY")
try:
    scrape_result = await client.scrapes.create(url_to_scrape="https://example.com")
finally:
    await client.close()  # トランスポートを手動で閉じる

基本的なWebスクレイピング

import asyncio
from olostep import AsyncOlostep

async def main():
    async with AsyncOlostep(api_key="your-api-key") as client:
        # シンプルなスクレイピング
        result = await client.scrapes.create(url_to_scrape="https://example.com")
        print(f"スクレイプされた文字数: {len(result.html_content)}")

        # 複数フォーマット
        result = await client.scrapes.create(
            url_to_scrape="https://example.com",
            formats=["html", "markdown"]
        )
        print(f"HTML: {len(result.html_content)} 文字")
        print(f"Markdown: {len(result.markdown_content)} 文字")

asyncio.run(main())

バッチ処理

import asyncio
from olostep import AsyncOlostep

async def main():
    async with AsyncOlostep(api_key="your-api-key") as client:
        # 複数のURLを効率的に処理
        batch = await client.batches.create(
            urls=[
                "https://www.google.com/search?q=python",
                "https://www.google.com/search?q=javascript",
                "https://www.google.com/search?q=typescript"
            ]
        )

        # 完了を待って結果を処理
        async for item in batch.items():
            content = await item.retrieve(["html"])
            print(f"処理済み {item.url}: {len(content.html_content)} バイト")

asyncio.run(main())

スマートWebクロール

import asyncio
from olostep import AsyncOlostep

async def main():
    async with AsyncOlostep(api_key="your-api-key") as client:
        # インテリジェントなフィルタリングでクロール
        crawl = await client.crawls.create(
            start_url="https://www.bbc.com",
            max_pages=100,
            include_urls=["/articles/**", "/blog/**"],
            exclude_urls=["/admin/**"]
        )

        async for page in crawl.pages():
            content = await page.retrieve(["html"])
            print(f"クロール済み: {page.url}")

asyncio.run(main())

サイトマッピング

import asyncio
from olostep import AsyncOlostep

async def main():
    async with AsyncOlostep(api_key="your-api-key") as client:
        # ウェブサイトからすべてのリンクを抽出
        maps = await client.maps.create(url="https://example.com")

        # 発見されたすべてのURLを取得
        urls = []
        async for url in maps.urls():
            urls.append(url)
            if len(urls) >= 10:  # デモ用の制限
                break

        print(f"発見されたURL数: {len(urls)}")

asyncio.run(main())

AI駆動の回答

import asyncio
from olostep import AsyncOlostep

async def main():
    async with AsyncOlostep(api_key="your-api-key") as client:
        # AIを使用してウェブページから回答を取得
        answer = await client.answers.create(
            task="What is the main topic of https://example.com?"
        )
        print(f"回答: {answer.answer}")

asyncio.run(main())

SDKリファレンス

メソッド構造

両方のSDKクライアントは、論理的な名前空間に整理されたクリーンでPython的なインターフェースを提供します：

名前空間	目的	主要メソッド
`scrapes`	単一URL抽出	`create()`, `get()`
`batches`	複数URL処理	`create()`, `info()`, `items()`
`crawls`	ウェブサイト巡回	`create()`, `info()`, `pages()`
`maps`	リンク抽出	`create()`, `urls()`
`answers`	AI駆動の抽出	`create()`, `get()`
`retrieve`	コンテンツ取得	`get()`

各操作は、後続の操作のための使いやすいメソッドを持つステートフルなオブジェクトを返します。

エラーハンドリング

すべてのSDKエラーを基本例外クラスでキャッチします：

from olostep import Olostep, Olostep_BaseError

client = Olostep(api_key="your-api-key")

try:
    result = client.scrapes.create(url_to_scrape="https://example.com")
except Olostep_BaseError as e:
    print(f"エラーが発生しました: {type(e).__name__}")
    print(f"エラーメッセージ: {e}")

詳細なエラーハンドリング情報、完全な例外階層、細かいエラーハンドリングオプションについては、詳細なエラーハンドリングを参照してください。

自動リトライ

SDKは一時的なエラー（ネットワーク問題、一時的なサーバー問題）に対して、RetryStrategy設定に基づいて自動的にリトライします。クライアントを作成するときにRetryStrategyインスタンスを渡すことで、リトライの動作をカスタマイズできます：

from olostep import Olostep, RetryStrategy

retry_strategy = RetryStrategy(
    max_retries=3,
    initial_delay=1.0,
    jitter_min=0.2,
    jitter_max=0.8
)

client = Olostep(api_key="your-api-key", retry_strategy=retry_strategy)
result = client.scrapes.create("https://example.com")

詳細なリトライ設定オプションとベストプラクティスについては、リトライ戦略を参照してください。

高度な機能

スマート入力強制

SDKは、最大限の利便性のためにさまざまな入力フォーマットをインテリジェントに処理します：

from olostep import Olostep, Country

client = Olostep(api_key="your-api-key")

# フォーマット: 文字列、リスト、または列挙型
client.scrapes.create(url_to_scrape="https://example.com", formats="html")
client.scrapes.create(url_to_scrape="https://example.com", formats=["html", "markdown"])

# 国: 大文字小文字を区別しない文字列または列挙型
client.scrapes.create(url_to_scrape="https://example.com", country="us")
client.scrapes.create(url_to_scrape="https://example.com", country=Country.US)

# リスト: 単一値またはリスト
client.batches.create(urls="https://example.com")    # 単一URL
client.batches.create(urls=["https://a.com", "https://b.com"])  # 複数URL

高度なスクレイピングオプション

from olostep import Olostep, Format, Country, WaitAction, FillInputAction

client = Olostep(api_key="your-api-key")

# スクレイピング動作の完全な制御
result = client.scrapes.create(
    url_to_scrape="https://news.google.com/",
    wait_before_scraping=3000,
    formats=[Format.HTML, Format.MARKDOWN],
    remove_css_selectors=["script", ".popup"],
    actions=[
        WaitAction(milliseconds=1500),
        FillInputAction(selector="searchbox", value="olostep")
    ],
    parser="@olostep/google-news",
    country=Country.US,
    remove_images=True
)

カスタムIDを使用したバッチ処理

from olostep import Olostep, Country

client = Olostep(api_key="your-api-key")

batch = client.batches.create([
    {"url": "https://www.google.com/search?q=python", "custom_id": "search_1"},
    {"url": "https://www.google.com/search?q=javascript", "custom_id": "search_2"},
    {"url": "https://www.google.com/search?q=typescript", "custom_id": "search_3"}
],
country=Country.US,
parser="@olostep/google-search"
)

# カスタムIDで結果を処理
# パーサーを使用する場合、HTMLではなくJSONコンテンツを取得
for item in batch.items():
    if item.custom_id == "search_2":
        content = item.retrieve(["json"])
        print(f"検索結果: {content.json_content}")

インテリジェントクロール

from olostep import Olostep

client = Olostep(api_key="your-api-key")

# インテリジェントなフィルタリングでクロール
crawl = client.crawls.create(
    start_url="https://www.bbc.com",
    max_pages=1000,
    max_depth=3,
    include_urls=["/articles/**", "/news/**"],
    exclude_urls=["/ads/**", "/tracking/**"],
    include_external=False,
    include_subdomain=True,
)

for page in crawl.pages():
    content = page.retrieve(["html"])
    print(f"クロール済み: {page.url}")

フィルタ付きサイトマッピング

from olostep import Olostep

client = Olostep(api_key="your-api-key")

# 高度なフィルタリングでリンクを抽出
maps = client.maps.create(
    url="https://www.bbc.com",
    include_subdomain=True,
    include_urls=["/articles/**", "/news/**"],
    exclude_urls=["/ads/**", "/tracking/**"]
)

# フィルタされたURLを取得
urls = []
for url in maps.urls():
    urls.append(url)

print(f"関連するURL数: {len(urls)}")

回答の取得

from olostep import Olostep

client = Olostep(api_key="your-api-key")

# まず回答を作成
created_answer = client.answers.create(
    task="What is the main topic of https://example.com?"
)

# 次にIDを使用して取得
answer = client.answers.get(answer_id=created_answer.id)
print(f"回答: {answer.answer}")

コンテンツの取得

from olostep import Olostep

client = Olostep(api_key="your-api-key")

# 取得IDでコンテンツを取得
result = client.retrieve.get(retrieve_id="ret_123")

# 複数フォーマットを取得
result = client.retrieve.get(retrieve_id="ret_123", formats=["html", "markdown", "text", "json"])

ロギング

問題をデバッグするためにロギングを有効にします：

import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger("olostep")
logger.setLevel(logging.INFO)  # 詳細な出力にはDEBUGを使用

ログレベル: INFO (推奨), DEBUG (詳細), WARNING, ERROR

リトライ戦略の設定

RetryStrategyクラスは、Olostep SDKが一時的なAPIエラーをどのように自動リトライするかを制御します。指数バックオフとジッターを伴う自動リトライにより、ネットワークの一時的な問題、レート制限、サーバーの過負荷による断続的な障害が発生する可能性のある本番環境での信頼性の高い操作を保証します。

デフォルトの動作

デフォルトでは、SDKは以下のリトライ設定を使用します：

最大リトライ回数: 5回の試行
初期遅延: 2秒
バックオフ: 指数 (2^試行回数)
ジッター: 遅延の10-90% (ランダム化)

これは次のことを意味します：

試行1: 即時
試行2: 約2-3.6秒の遅延
試行3: 約4-7.2秒の遅延
試行4: 約8-14.4秒の遅延
試行5: 約16-28.8秒の遅延

すべてのリトライの最大期間: 約57秒（最悪の場合）

カスタム設定

from olostep import AsyncOlostep, RetryStrategy

# カスタムリトライ戦略を作成
retry_strategy = RetryStrategy(
    max_retries=3,
    initial_delay=1.0,
    jitter_min=0.2,  # 最小ジッター20%
    jitter_max=0.8,  # 最大ジッター80%
)

# クライアントで使用
async with AsyncOlostep(
    api_key="your-api-key",
    retry_strategy=retry_strategy
) as client:
    result = await client.scrapes.create("https://example.com")

リトライが発生する場合

SDKは次のような場合に自動的にリトライします：

一時的なサーバー問題 (OlostepServerError_TemporaryIssue)
タイムアウト応答 (OlostepServerError_NoResultInResponse)

その他のエラー（認証、検証、リソースが見つからないなど）はリトライせずに即座に失敗します。

トランスポートと呼び出し元のリトライ

SDKには2つのリトライレイヤーがあります：

トランスポートレイヤー: ネットワークレベルの接続障害を処理（DNS、タイムアウトなど）
呼び出し元レイヤー: APIレベルの一時的なエラーを処理（RetryStrategyで制御）

両方のレイヤーは独立しており、別々の設定があります。合計最大期間は両方のレイヤーの合計です。

最大期間の計算

retry_strategy = RetryStrategy(max_retries=5, initial_delay=2.0)
max_duration = retry_strategy.max_duration()
print(f"最大呼び出し期間: {max_duration:.2f}s")

設定例

さまざまな使用ケースに対するリトライ戦略の設定例をいくつか紹介します。

保守的な戦略

# リトライ回数を減らし、遅延を短く
retry_strategy = RetryStrategy(
    max_retries=3,
    initial_delay=1.0,
    jitter_min=0.2,
    jitter_max=0.8
)
# 最大期間: 約12.6秒

積極的な戦略

# 重要な操作のためにリトライ回数を増やす
retry_strategy = RetryStrategy(
    max_retries=10,
    initial_delay=0.5
)
# 最大期間: 約969.75秒

リトライなし（早期失敗）

# 即時の失敗フィードバックのためにリトライを無効化
retry_strategy = RetryStrategy(max_retries=0)

client = AsyncOlostep(api_key="your-api-key", retry_strategy=retry_strategy)

高スループット戦略

# 高ボリューム操作に最適化
retry_strategy = RetryStrategy(
    max_retries=2,
    initial_delay=0.5,
    jitter_min=0.1,
    jitter_max=0.3  # より予測可能なタイミングのためにジッターを低く
)
# 最大期間: 約1.95秒

ジッターの理解

ジッターは、多くのクライアントが同時にリトライする際の「雷鳴の群れ」問題を防ぐためにランダム化を追加します。ジッターは次のように計算されます：

base_delay = initial_delay * (2 ** attempt)
jitter_range = base_delay * (jitter_max - jitter_min)
jitter = random.uniform(base_delay * jitter_min, base_delay * jitter_min + jitter_range)
final_delay = base_delay + jitter

例えば、initial_delay=2.0、jitter_min=0.1、jitter_max=0.9の場合：

試行0: base=2.0秒, jitter=0.2-1.8秒, final=2.2-3.8秒
試行1: base=4.0秒, jitter=0.4-3.6秒, final=4.4-7.6秒
試行2: base=8.0秒, jitter=0.8-7.2秒, final=8.8-15.2秒

ベストプラクティス

本番アプリケーション向け

# 本番環境向けのバランスの取れたアプローチ
retry_strategy = RetryStrategy(
    max_retries=5,
    initial_delay=2.0,
    jitter_min=0.1,
    jitter_max=0.9
)

開発/テスト向け

# 開発向けの迅速なフィードバック
retry_strategy = RetryStrategy(
    max_retries=2,
    initial_delay=0.5,
    jitter_min=0.1,
    jitter_max=0.3
)

バッチ操作向け

# 大規模バッチジョブ向けの保守的なアプローチ
retry_strategy = RetryStrategy(
    max_retries=3,
    initial_delay=1.0,
    jitter_min=0.2,
    jitter_max=0.8
)

モニタリングとデバッグ

SDKは、DEBUGレベルでリトライ情報をログに記録します：

DEBUG: 一時的な問題、2.34秒後にリトライ
DEBUG: 応答に結果がないため、4.67秒後にリトライ

リトライの動作をモニターするためにデバッグロギングを有効にします：

import logging
logging.getLogger("olostep").setLevel(logging.DEBUG)

エラーハンドリング

すべてのリトライが尽きた場合、元のエラーが発生します：

try:
    result = await client.scrapes.create("https://example.com")
except OlostepServerError_TemporaryIssue as e:
    print(f"すべてのリトライ後に失敗しました: {e}")
    # 永続的な失敗を処理

パフォーマンスの考慮事項

メモリ: 各リトライ試行は、リクエスト/レスポンスオブジェクトのために追加のメモリを使用します
時間: リトライが有効な場合、全体の操作時間が大幅に長くなる可能性があります
API制限: リトライはAPI使用制限にカウントされます
ネットワーク: リトライ試行によるネットワークトラフィックの増加

信頼性とパフォーマンスの要件に基づいてリトライ戦略を選択してください。

詳細なエラーハンドリング

例外階層

Olostep SDKは、さまざまな障害シナリオに対応する包括的な例外階層を提供します。すべての例外はOlostep_BaseErrorから継承されます。 Olostep_BaseErrorから直接継承する3つの主要なエラータイプがあります：

Olostep_APIConnectionError - ネットワークレベルの接続障害
OlostepServerError_BaseError - APIサーバーによって発生するエラー
OlostepClientError_BaseError - クライアントSDKによって発生するエラー

なぜ接続エラーが別なのか

Olostep_APIConnectionErrorは、APIがリクエストを処理する前に発生するネットワークレベルの障害を表すため、サーバーエラーとは別です。これらはトランスポートレイヤーの問題（DNSやHTTPの障害、タイムアウト、接続拒否など）であり、APIレベルのエラーではありません。HTTPステータスコード（4xx、5xx）はAPI応答と見なされ、サーバーエラーとして分類されますが、問題を示します。

Olostep_BaseError
├── Olostep_APIConnectionError
├── OlostepServerError_BaseError
│   ├── OlostepServerError_TemporaryIssue
│   │   ├── OlostepServerError_NetworkBusy
│   │   └── OlostepServerError_InternalNetworkIssue
│   ├── OlostepServerError_RequestUnprocessable
│   │   ├── OlostepServerError_ParserNotFound
│   │   └── OlostepServerError_OutOfResources
│   ├── OlostepServerError_BlacklistedDomain
│   ├── OlostepServerError_FeatureApprovalRequired
│   ├── OlostepServerError_AuthFailed
│   ├── OlostepServerError_CreditsExhausted
│   ├── OlostepServerError_InvalidEndpointCalled
│   ├── OlostepServerError_ResourceNotFound
│   ├── OlostepServerError_NoResultInResponse
│   └── OlostepServerError_UnknownIssue
└── OlostepClientError_BaseError
    ├── OlostepClientError_RequestValidationFailed
    ├── OlostepClientError_ResponseValidationFailed
    ├── OlostepClientError_NoAPIKey
    ├── OlostepClientError_AsyncContext
    ├── OlostepClientError_BetaFeatureAccessRequired
    └── OlostepClientError_Timeout

推奨されるエラーハンドリング

ほとんどの使用ケースでは、基本エラーをキャッチしてエラー名を出力します：

from olostep import AsyncOlostep, Olostep_BaseError

try:
    result = await client.scrapes.create(url_to_scrape="https://example.com")
except Olostep_BaseError as e:
    print(f"エラーが発生しました: {type(e).__name__}")
    print(f"エラーメッセージ: {e}")

このアプローチはすべてのSDKエラーをキャッチし、何が問題だったのかを明確に示します。エラー名（例：OlostepServerError_AuthFailed）は問題を理解するのに十分な説明がされています。

詳細なエラーハンドリング

より具体的なエラーハンドリングが必要な場合は、特定のエラータイプを直接キャッチします。OlostepServerError_BaseErrorまたはOlostepClientError_BaseErrorを使用しないでください - これらの基本クラスはエラーを誰が発生させたか（サーバー対クライアント）を示すだけで、誰が修正する責任があるかを示しません。これはエラーハンドリングのロジックには役立たない実装の詳細です。代わりに、実際の問題を示す特定のエラータイプをキャッチします：

from olostep import (
    AsyncOlostep,
    Olostep_BaseError,
    Olostep_APIConnectionError,
    OlostepServerError_AuthFailed,
    OlostepServerError_CreditsExhausted,
    OlostepClientError_NoAPIKey,
)

try:
    result = await client.scrapes.create(url_to_scrape="https://example.com")
except Olostep_APIConnectionError as e:
    print(f"ネットワークエラー: {type(e).__name__}")
except OlostepServerError_AuthFailed:
    print("無効なAPIキー")
except OlostepServerError_CreditsExhausted:
    print("クレジットが使い果たされました")
except OlostepClientError_NoAPIKey:
    print("APIキーが提供されていません")
except Olostep_BaseError as e:
    print(f"エラーが発生しました: {type(e).__name__}")

設定

環境変数

変数名	説明	デフォルト
`OLOSTEP_API_KEY`	あなたのAPIキー	必須
`OLOSTEP_BASE_API_URL`	APIのベースURL	`https://api.olostep.com/v1`
`OLOSTEP_API_TIMEOUT`	リクエストタイムアウト（秒）	`150`

​インストール

​認証

​クイックスタート

同期クライアント (`Olostep`)

非同期クライアント (`AsyncOlostep`)

​同期クライアント (Olostep)

​基本的なWebスクレイピング

​バッチ処理

​スマートWebクロール

​サイトマッピング

​AI駆動の回答

​非同期クライアント (AsyncOlostep)

​基本的なWebスクレイピング

​バッチ処理

​スマートWebクロール

​サイトマッピング

​AI駆動の回答

​SDKリファレンス

​メソッド構造

​エラーハンドリング

​自動リトライ

​高度な機能

​スマート入力強制

​高度なスクレイピングオプション

​カスタムIDを使用したバッチ処理

​インテリジェントクロール

​フィルタ付きサイトマッピング

​回答の取得

​コンテンツの取得

​ロギング

​リトライ戦略の設定

​デフォルトの動作

​カスタム設定

​リトライが発生する場合

​トランスポートと呼び出し元のリトライ

​最大期間の計算

​設定例

​保守的な戦略

​積極的な戦略

​リトライなし（早期失敗）

​高スループット戦略

​ジッターの理解

​ベストプラクティス

​本番アプリケーション向け

​開発/テスト向け

​バッチ操作向け

​モニタリングとデバッグ

​エラーハンドリング

​パフォーマンスの考慮事項

​詳細なエラーハンドリング

​例外階層

​なぜ接続エラーが別なのか

​推奨されるエラーハンドリング

​詳細なエラーハンドリング

​設定

​環境変数

​ヘルプを得る

​リソース

PyPIパッケージ

APIキーを取得

インストール

認証

クイックスタート

同期クライアント (Olostep)

基本的なWebスクレイピング

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