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Vue d’ensemble

Ce guide montre comment utiliser l’endpoint Batches d’Olostep pour récupérer des données à partir d’outils de recherche AI populaires, y compris Google AI Mode, Gemini, Microsoft Copilot, ChatGPT, Perplexity, et Google AI Overview. En tirant parti de parseurs spécialisés pour chaque plateforme, tu peux extraire des résultats de recherche structurés à grande échelle, ce qui est idéal pour :
  • La collecte de renseignements concurrentiels
  • La comparaison des résultats de recherche multi-plateformes
  • La surveillance des moteurs de recherche AI

Formulation de la requête

Étape 1 : Préparer tes requêtes

Crée un tableau de requêtes que tu souhaites rechercher. Pour cette démo, nous allons interroger les nouvelles dans différentes villes :

Étape 2 : Générer des éléments pour chaque outil AI

Chaque outil de recherche AI nécessite un ID de parseur spécifique et une structure d’URL. Voici les fonctions de génération d’éléments pour chaque plateforme :
ID de parseur : @olostep/google-aimode-results

Étape 3 : Soumettre la requête par lot

Soumets ta requête par lot avec les éléments générés :
Remarque : Après soumission, sonde pour l’achèvement pour récupérer les résultats.

Format de réponse

Après avoir soumis une requête par lot et sondé pour l’achèvement, tu recevras des réponses dans le format suivant :
Exemples de réponses complètes :

Matrice des prix et de la géolocalisation

Le tableau suivant décrit le support pour la recherche spécifique à chaque pays et les crédits consommés par chaque parseur.

Vérification des pays pris en charge

Utilise l’endpoint suivant pour récupérer la liste des pays pris en charge pour chaque parseur :
Exemple de requête :
Il manque quelque chose ? Contacte info@olostep.com pour obtenir de l’aide ou une assistance pour une implémentation personnalisée.