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L’intégration Zapier d’Olostep apporte des capacités puissantes de scraping web à l’écosystème de plus de 8 000 applications de Zapier. Créez des flux de travail automatisés qui extraient, surveillent et traitent les données web sans écrire de code. Commencez avec Olostep sur Zapier →

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Fonctionnalités

L’intégration fournit 5 actions puissantes pour l’extraction automatisée de données web et la recherche alimentée par l’IA :

Scraper un site web

Extraire le contenu de n’importe quelle URL unique dans plusieurs formats (Markdown, HTML, JSON, texte)

Scraper des URLs en lot

Traitez jusqu’à 100 000 URLs en parallèle. Parfait pour l’extraction de données à grande échelle

Créer un crawl

Découvrez et scrapez de manière autonome des sites web entiers en suivant les liens

Créer une carte

Extrayez toutes les URLs d’un site web pour l’analyse de la structure du site et la découverte de contenu

Demander une réponse IA

Obtenez des réponses alimentées par l’IA avec des citations de sources web ou des URLs fournies

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Installation

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1. Trouver Olostep dans Zapier

Recherchez “Olostep” dans le répertoire d’applications Zapier ou lors de la création d’un nouveau Zap :
  1. Allez sur Olostep sur Zapier
  2. Cliquez sur “Créer un Zap”
  3. Recherchez “Olostep” dans le sélecteur d’applications
  4. Sélectionnez l’application Olostep
Alternativement, visitez directement la page d’intégration Olostep pour parcourir les actions disponibles et créer votre premier Zap.

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2. Connectez votre compte

Lorsque vous utilisez Olostep pour la première fois dans un Zap, vous serez invité à connecter votre compte :
  1. Cliquez sur “Se connecter à Olostep”
  2. Entrez votre clé API Olostep
  3. Cliquez sur “Oui, continuer vers Olostep”
Obtenez votre clé API depuis le Tableau de bord Olostep.

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Actions disponibles

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Scraper un site web

Extraire le contenu d’une URL unique. Prend en charge plusieurs formats et le rendu JavaScript. Cas d’utilisation :
  • Surveiller des pages spécifiques pour des changements
  • Extraire des informations produit de sites e-commerce
  • Rassembler des données d’articles de presse ou de blogs
  • Extraire du contenu pour l’agrégation de contenu
Configuration :
​
URL à scraper
string
requis
URL du site web à scraper (doit inclure http:// ou https://)
​
Format de sortie
dropdown
défaut:"Markdown"
Choisissez le format : Markdown, HTML, JSON ou Texte brut
​
Code pays
string
Code pays pour le contenu spécifique à une localisation (ex. : “US”, “GB”, “CA”)
​
Attendre avant de scraper
integer
Temps d’attente en millisecondes pour le rendu JavaScript (0-10000)
​
Parseur
string
ID de parseur optionnel pour une extraction spécialisée (ex. : “@olostep/amazon-product”)
Champs de sortie :
  • ID de scrape
  • URL scrappée
  • Contenu Markdown
  • Contenu HTML
  • Contenu JSON
  • Contenu texte
  • Statut
  • Horodatage
  • URL de capture d’écran (si disponible)
  • Métadonnées de la page
Exemples de flux de travail :
Déclencheur : Planification (Tous les jours à 9h)Action : Olostep - Scraper un site web
  • URL : Page produit du concurrent
  • Format : JSON
  • Parseur : @olostep/amazon-product
Action : Google Sheets - Créer une ligne
  • Ajouter les données de prix au tableau de suivi
Action : Gmail - Envoyer un email (si le prix baisse)
  • Alerter l’équipe des changements de prix
Déclencheur : RSS par Zapier - Nouvel élément dans le fluxAction : Olostep - Scraper un site web
  • URL : {{URL de l’article}}
  • Format : Markdown
Action : Notion - Créer une page
  • Enregistrer le contenu de l’article dans la base de données Notion
Déclencheur : Google Sheets - Nouvelle ligneAction : Olostep - Scraper un site web
  • URL : Site web de l’entreprise depuis la feuille
  • Format : Markdown
Action : OpenAI - Compléter le texte
  • Extraire des informations sur l’entreprise en utilisant l’IA
Action : Google Sheets - Mettre à jour la ligne
  • Ajouter les données enrichies à la feuille

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Scraper des URLs en lot

Traitez plusieurs URLs en parallèle (jusqu’à 100 000 à la fois). Parfait pour l’extraction de données à grande échelle. Cas d’utilisation :
  • Scraper des catalogues de produits entiers
  • Extraire des données de plusieurs résultats de recherche
  • Traiter des listes d’URLs depuis des feuilles de calcul
  • Extraction de contenu en masse
Configuration :
​
URLs à scraper
text
requis
Tableau JSON d’objets avec les champs url et custom_id.Exemple : [{"url":"https://example.com","custom_id":"site1"}]
​
Format de sortie
dropdown
défaut:"Markdown"
Choisissez le format pour toutes les URLs : Markdown, HTML, JSON ou Texte brut
​
Code pays
string
Code pays pour le scraping spécifique à une localisation
​
Attendre avant de scraper
integer
Temps d’attente en millisecondes pour le rendu JavaScript
​
Parseur
string
ID de parseur optionnel pour une extraction spécialisée
Champs de sortie :
  • ID de lot (utilisez ceci pour récupérer les résultats plus tard)
  • Statut
  • Total des URLs
  • Créé à
  • Format demandé
  • Code pays
  • Parseur utilisé
Exemples de flux de travail :
Déclencheur : Webhook - Recevoir une requête POSTAction : Code par Zapier - Exécuter Python
  • Convertir CSV/liste en format tableau JSON
Action : Olostep - Scraper des URLs en lot
  • URLs : {{tableau JSON de l’étape précédente}}
  • Format : JSON
  • Parseur : @olostep/amazon-product
Action : Webhook - POST
  • Envoyer l’ID de lot à votre système pour récupération
Déclencheur : Planification - Tous les jours à 6hAction : Google Sheets - Obtenir des lignes
  • Récupérer les URLs à surveiller
Action : Code par Zapier - Formater les URLs
  • Convertir en format de tableau de lot
Action : Olostep - Scraper des URLs en lot
  • Traiter toutes les URLs en une fois
Action : Slack - Envoyer un message
  • Notifier l’équipe que le scraping est terminé

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Créer un crawl

Découvrez et scrapez de manière autonome des sites web entiers en suivant les liens. Parfait pour les sites de documentation, les blogs et les référentiels de contenu. Cas d’utilisation :
  • Crawler et archiver des sites de documentation entiers
  • Extraire tous les articles de blog d’un site web
  • Construire des bases de connaissances à partir de contenu web
  • Surveiller les changements de structure de site web
Configuration :
​
URL de départ
string
requis
URL de départ pour le crawl (doit inclure http:// ou https://)
​
Nombre maximum de pages
integer
défaut:"10"
Nombre maximum de pages à crawler
​
Suivre les liens
boolean
défaut:"true"
Indique si les liens trouvés sur les pages doivent être suivis
​
Format de sortie
dropdown
défaut:"Markdown"
Format pour le contenu scrappé
​
Code pays
string
Code pays optionnel pour le crawling spécifique à une localisation
​
Parseur
string
ID de parseur optionnel pour une extraction de contenu spécialisée
Champs de sortie :
  • ID de crawl (utilisez ceci pour récupérer les résultats plus tard)
  • Type d’objet
  • Statut
  • URL de départ
  • Nombre maximum de pages
  • Suivre les liens
  • Horodatage de création
  • Formats
Exemples de flux de travail :
Déclencheur : Planification - Mensuellement le 1er à 0hAction : Olostep - Créer un crawlAction : Webhook - POST
  • Envoyer l’ID de crawl à votre système d’archivage
Action : Slack - Envoyer un message
  • Notifier l’équipe que le crawl est en cours
Déclencheur : Planification - Hebdomadaire le lundi à 9hAction : Olostep - Créer un crawl
  • URL de départ : URL du blog du concurrent
  • Pages max : 100
  • Format : Markdown
Action : Délai - Pour 10 minutes
  • Attendre la fin du crawl
Action : Airtable - Créer des enregistrements
  • Stocker les données du crawl pour analyse

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Créer une carte

Extrayez toutes les URLs d’un site web pour la découverte de contenu et l’analyse de la structure du site. Cas d’utilisation :
  • Construire des sitemaps et des diagrammes de structure de site
  • Découvrir toutes les pages avant le scraping en lot
  • Trouver des pages cassées ou manquantes
  • Audits et analyses SEO
Configuration :
​
URL du site web
string
requis
URL du site web pour extraire les liens (doit inclure http:// ou https://)
​
Requête de recherche
string
Requête de recherche optionnelle pour filtrer les URLs (ex. : “blog”)
​
Top N URLs
integer
Limiter le nombre d’URLs retournées
​
Inclure des motifs d'URL
string
Motifs globaux pour inclure des chemins spécifiques (ex. : “/blog/**”)
​
Exclure des motifs d'URL
string
Motifs globaux pour exclure des chemins spécifiques (ex. : “/admin/**”)
Champs de sortie :
  • ID de carte
  • Type d’objet
  • URL du site web
  • Total des URLs trouvées
  • URLs (tableau JSON)
  • Requête de recherche
  • Limite Top N
Exemples de flux de travail :
Déclencheur : Clic sur un bouton dans ZapierAction : Olostep - Créer une carteAction : Code par Zapier - Extraire les URLs
  • Analyser les URLs à partir du résultat de la carte
Action : Olostep - Scraper des URLs en lot
  • URLs : {{URLs de la carte}}
  • Format : JSON
Action : Google Sheets - Créer des lignes
  • Ajouter toutes les données produit à la feuille de calcul
Déclencheur : Planification - MensuellementAction : Olostep - Créer une carte
  • URL : Votre site web
  • Top N : 1000
Action : Airtable - Créer des enregistrements
  • Stocker toutes les URLs pour suivi
Action : Slack - Envoyer un message
  • Rapporter le total des pages trouvées

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Demander une réponse IA

Obtenez des réponses alimentées par l’IA aux questions en utilisant la recherche web ou vos URLs de contexte fournies. Parfait pour l’automatisation de la recherche, la génération de contenu et l’analyse de données. Cas d’utilisation :
  • Automatisation de la recherche avec citations
  • Résumer le contenu de plusieurs URLs
  • Générer des rapports avec des références de sources
  • Répondre à des questions en utilisant des pages web spécifiques
  • Analyse et extraction de contenu
Configuration :
​
Question
string
requis
La question à laquelle vous voulez qu’Olostep Answers réponde
​
URLs de contexte (tableau JSON)
string
Tableau JSON optionnel d’URLs pour ancrer la réponse (ex. : [“https://example.com/page1”, “https://example.com/page2”])
​
Requête de recherche
string
Requête optionnelle pour récupérer des sources sur le web si aucune URL de contexte n’est fournie (ex. : “site:example.com pricing”)
​
Nombre de sources
integer
Limiter le nombre de sources utilisées pour générer la réponse
​
Format
dropdown
défaut:"Markdown"
Choisissez le format de réponse : Markdown, JSON ou Texte brut
​
Inclure les citations
boolean
défaut:"true"
Indique si les citations/sources doivent être incluses dans la réponse
Champs de sortie :
  • ID de réponse
  • Type d’objet
  • Question
  • Réponse (Texte)
  • Réponse (Markdown)
  • Réponse (JSON)
  • Citations (tableau JSON avec URLs, titres, extraits)
  • Horodatage de création
  • Format
  • URLs de contexte
  • Requête de recherche
  • Nombre de sources
Exemples de flux de travail :
Déclencheur : Slack - Nouveau message (contenant une demande de recherche)Action : Olostep - Demander une réponse IA
  • Question : {{message Slack}}
  • Requête de recherche : Termes de recherche associés
  • Nombre de sources : 5
  • Format : Markdown
  • Inclure les citations : true
Action : Slack - Envoyer un message
  • Répondre avec la réponse générée par l’IA et les citations
Déclencheur : Google Sheets - Nouvelle ligne (avec URLs)Action : Olostep - Demander une réponse IA
  • Question : “Résumez les points clés de ces pages”
  • URLs de contexte : {{URLs de la feuille}}
  • Format : Markdown
  • Inclure les citations : true
Action : Notion - Créer une page
  • Enregistrer le résumé avec les liens sources
Déclencheur : Planification - HebdomadaireAction : Olostep - Demander une réponse IA
  • Question : “Quelles sont les dernières mises à jour de produits et changements de prix ?”
  • Requête de recherche : site:competitor.com news OR updates
  • Nombre de sources : 10
  • Format : JSON
Action : Airtable - Créer un enregistrement
  • Stocker les informations concurrentielles
Action : Email - Envoyer un rapport
  • Envoyer une analyse concurrentielle hebdomadaire
Déclencheur : Typeform - Nouvelle réponseAction : Olostep - Demander une réponse IAAction : Gmail - Envoyer un email
  • Répondre au client avec la réponse générée par l’IA

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Exemples de flux de travail populaires

​
Surveillance des prix en e-commerce

Surveillez les prix des concurrents et recevez des alertes instantanées : 
Déclencheur : Planification (Toutes les heures)
↓
Action : Olostep - Scraper un site web
  - URL : Page produit du concurrent
  - Format : JSON
  - Parseur : @olostep/amazon-product
↓
Action : Filtre (Continuer uniquement si le prix a changé)
↓
Action : Slack - Envoyer un message
  - Alerte : "Le prix a changé à $\{\{prix\}\}"

​
Agrégation de contenu

Agrégerez du contenu à partir de plusieurs sources : 
Déclencheur : Google Sheets - Nouvelle ligne
↓
Action : Olostep - Scraper un site web
  - URL : \{\{URL de la feuille\}\}
  - Format : Markdown
↓
Action : OpenAI - Résumer
  - Résumer le contenu
↓
Action : Airtable - Créer un enregistrement
  - Stocker l'article avec le résumé

​
Pipeline d’enrichissement de prospects

Enrichissez les données de prospects avec des informations web : 
Déclencheur : HubSpot - Nouveau contact
↓
Action : Olostep - Scraper un site web
  - URL : \{\{Site web de l'entreprise\}\}
  - Format : Markdown
↓
Action : OpenAI - Extraire des données
  - Extraire : taille de l'entreprise, secteur, produits
↓
Action : HubSpot - Mettre à jour le contact
  - Ajouter les données enrichies au contact

​
Automatisation de la recherche

Automatisez la recherche à partir de plusieurs sources : 
Déclencheur : Airtable - Nouvel enregistrement
↓
Action : Olostep - Créer une carte
  - URL : Site cible de recherche
  - Inclure : /recherche/**
↓
Action : Code - Analyser les URLs
↓
Action : Olostep - Scraper des URLs en lot
  - URLs : \{\{URLs découvertes\}\}
  - Format : Markdown
↓
Action : Notion - Créer des pages
  - Créer une base de données de recherche

​
Surveillance des médias sociaux

Suivez les mentions et le contenu : 
Déclencheur : Planification (Toutes les 6 heures)
↓
Action : Olostep - Scraper un site web
  - URL : Page de recherche du site d'actualités
  - Format : HTML
↓
Action : Code - Extraire les mentions
  - Trouver les mentions de la marque
↓
Action : Google Sheets - Créer une ligne
  - Enregistrer les mentions avec l'horodatage

​
Flux de travail multi-étapes

​
Pipeline complet de scraping de produits

Construisez un pipeline complet de données produit :
1

Découvrir les URLs de produits

Utilisez Créer une carte pour trouver toutes les pages produit sur le site cible
  • Inclure des motifs : /products/**
  • Exclure des motifs : /cart/**, /checkout/**
2

Traiter les produits en lot

Utilisez Scraper des URLs en lot pour extraire toutes les données produit
  • Format : JSON
  • Parseur : Parseur spécifique au produit si disponible
3

Stocker dans la base de données

Envoyez l’ID de lot à votre système ou attendez et récupérez les résultats
  • Utilisez Airtable, Google Sheets ou votre base de données
4

Surveiller les changements

Planifiez des scrapes quotidiens pour suivre les changements de prix/disponibilité
  • Comparez avec les données existantes
  • Alertez sur les changements significatifs

​
Stratégie de contenu SEO

Analysez les concurrents et planifiez le contenu :
1

Cartographier les sites des concurrents

Utilisez Créer une carte sur les sites des concurrents
  • Extrayez tous les articles de blog et pages de contenu
2

Scraper le contenu

Utilisez Scraper des URLs en lot pour obtenir le contenu complet
  • Format : Markdown pour une analyse facile
3

Analyse IA

Utilisez OpenAI pour analyser les sujets et les mots-clés
  • Identifiez les lacunes de contenu
  • Trouvez les sujets tendance
4

Créer un calendrier de contenu

Ajoutez les insights à Notion ou Airtable
  • Planifiez votre stratégie de contenu

​
Parseurs spécialisés

Olostep fournit des parseurs préconstruits pour les sites web populaires. Utilisez-les avec le champ Parseur :

Recherche Google

@olostep/google-searchExtraire : résultats de recherche, titres, extraits, URLs

​
Utilisation des parseurs

Ajoutez simplement l’ID du parseur au champ Parseur : 
Action : Olostep - Scraper un site web
  - URL : https://www.amazon.com/dp/PRODUCT_ID
  - Format : JSON
  - Parseur : @olostep/amazon-product
Le parseur extrait automatiquement les données structurées spécifiques à ce type de site web.

​
Intégration avec des applications populaires

​
Google Sheets

Parfait pour la collecte et le suivi de données : 
1. Olostep scrape le site web
2. Filtrer ou transformer les données
3. Google Sheets - Créer/Mettre à jour une ligne
Cas d’utilisation :
  • Tableaux de suivi des prix
  • Bases de données d’enrichissement de prospects
  • Inventaire de contenu
  • Feuilles d’analyse concurrentielle

​
Airtable

Construisez des bases de données puissantes avec des données scrappées : 
1. Olostep scrape ou crawl
2. Code - Formater les données
3. Airtable - Créer des enregistrements
Cas d’utilisation :
  • Catalogues de produits
  • Bases de données de recherche
  • Calendriers de contenu
  • Bases de données de liens

​
Slack

Recevez des notifications instantanées : 
1. Olostep surveille la page
2. Filtre - Vérifier les changements
3. Slack - Envoyer un message
Cas d’utilisation :
  • Alertes de baisse de prix
  • Notifications de mise à jour de contenu
  • Surveillance des erreurs
  • Résumés quotidiens

​
HubSpot / Salesforce

Enrichissez automatiquement les données CRM : 
1. Nouveau contact ajouté
2. Olostep scrape le site web de l'entreprise
3. OpenAI extrait les informations clés
4. CRM - Mettre à jour le contact
Cas d’utilisation :
  • Enrichissement de prospects
  • Recherche d’entreprise
  • Intelligence concurrentielle
  • Cartographie des comptes

​
Notion

Construisez des bases de connaissances : 
1. Olostep crawl la documentation
2. Code - Analyser le contenu
3. Notion - Créer des pages
Cas d’utilisation :
  • Miroirs de documentation
  • Référentiels de recherche
  • Bibliothèques de contenu
  • Wikis d’équipe

​
Bonnes pratiques

Lorsque vous scrapez plus de 3-5 URLs, utilisez Scraper des URLs en lot au lieu de plusieurs actions Scraper un site web. Le traitement en lot est :
  • Beaucoup plus rapide (traitement parallèle)
  • Plus économique
  • Plus facile à gérer
  • Meilleur pour les limites de taux
Pour les sites lourds en JavaScript, utilisez le paramètre “Attendre avant de scraper” :
  • Sites simples : 0-1000ms
  • Sites dynamiques : 2000-3000ms
  • JavaScript lourd : 5000-8000ms
Testez avec différentes valeurs pour trouver le temps d’attente optimal.
Pour les sites web populaires (Amazon, LinkedIn, Google), utilisez des parseurs préconstruits :
  • Obtenez des données structurées automatiquement
  • Extraction plus fiable
  • Pas besoin de parsing personnalisé
  • Maintenu par Olostep
Utilisez l’action Filtre de Zapier pour éviter les scrapes inutiles :
  • Vérifiez si l’URL a changé
  • Vérifiez que les données n’ont pas été scrappées récemment
  • Appliquez la logique métier avant de scraper
Cela économise des crédits API et du temps d’exécution.
Les opérations de lot, de crawl et de carte sont asynchrones :
  • Stockez l’ID retourné (batch_id, crawl_id, map_id)
  • Utilisez une action Délai si vous récupérez immédiatement
  • Envisagez des callbacks webhook pour la complétion
  • Configurez des Zaps séparés pour la récupération
Choisissez le bon stockage en fonction de vos besoins :
  • Google Sheets : Suivi simple, collaboration d’équipe
  • Airtable : Données relationnelles, formatage riche
  • Base de données : Grande échelle, requêtes complexes
  • Notion : Base de connaissances, documentation
Configurez la surveillance pour vos flux de travail de scraping :
  • Utilisez des chemins d’erreur dans les Zaps
  • Envoyez des alertes à Slack/Email en cas d’échecs
  • Suivez l’utilisation de l’API dans le tableau de bord Olostep
  • Enregistrez des métriques importantes

​
Cas d’utilisation courants par industrie

​
E-commerce

  • Surveillance des prix : Suivez les prix des concurrents en temps réel
  • Recherche de produits : Découvrez les produits tendance et les lacunes du marché
  • Suivi des stocks : Surveillez la disponibilité des stocks
  • Analyse des avis : Agrégez et analysez les avis clients

​
Marketing & SEO

  • Découverte de contenu : Trouvez des opportunités de contenu
  • Analyse concurrentielle : Suivez les stratégies des concurrents
  • Recherche de backlinks : Découvrez des opportunités de liens
  • Recherche de mots-clés : Extrayez des données de mots-clés à partir des résultats de recherche

​
Ventes & Génération de leads

  • Enrichissement de prospects : Améliorez les données CRM avec des informations web
  • Recherche d’entreprise : Rassemblez des informations sur les entreprises
  • Découverte de contacts : Trouvez des décideurs
  • Intelligence concurrentielle : Suivez les mouvements des concurrents

​
Recherche & Analyse

  • Collecte de données : Rassemblez des données de plusieurs sources
  • Étude de marché : Suivez les tendances de l’industrie
  • Recherche académique : Collectez des données de recherche
  • Intelligence des prix : Analysez les stratégies de tarification

​
Médias & Édition

  • Agrégation de contenu : Curatez du contenu à partir de plusieurs sites
  • Surveillance des actualités : Suivez les actualités et mentions
  • Médias sociaux : Surveillez les plateformes sociales
  • Détection de tendances : Identifiez les sujets tendance

​
Dépannage

Erreur : “Clé API invalide”Solutions :
  • Vérifiez la clé API depuis le tableau de bord
  • Assurez-vous qu’il n’y a pas d’espaces supplémentaires dans la clé API
  • Reconnectez votre compte Olostep dans Zapier
  • Vérifiez que la clé API est active
Erreur : Les champs de contenu sont videsSolutions :
  • Augmentez le temps “Attendre avant de scraper”
  • Vérifiez si le site web nécessite une connexion
  • Essayez un format différent (HTML vs Markdown)
  • Vérifiez que l’URL est accessible
  • Vérifiez si le site bloque l’accès automatisé
Erreur : “Format JSON invalide pour le tableau de lot”Solutions :
  • Utilisez le format : [{"url":"https://example.com","custom_id":"id1"}]
  • Assurez-vous de la syntaxe JSON correcte
  • Utilisez une étape Code pour formater correctement les URLs
  • Testez le JSON avec un validateur en ligne
Erreur : “Limite de taux dépassée”Solutions :
  • Espacer les exécutions de Zap avec des délais
  • Utilisez le traitement en lot au lieu de scrapes individuels
  • Mettez à niveau votre plan Olostep
  • Vérifiez la limite de taux dans le tableau de bord
Erreur : Des URLs spécifiques échouent à être scrappéesSolutions :
  • Vérifiez le format de l’URL (inclure http:// ou https://)
  • Vérifiez si l’URL nécessite une authentification
  • Testez l’URL dans un navigateur d’abord
  • Essayez avec le paramètre de pays
  • Contactez le support pour les domaines bloqués

​
Limitations et solutions de contournement de Zapier

​
Limites de tâches

Zapier a des limites de tâches en fonction de votre plan. Chaque action Olostep compte pour 1 tâche. Solution de contournement : Utilisez le traitement en lot pour scraper plusieurs URLs en une seule tâche.

​
Temps d’exécution

Les Zaps expirent après 30 secondes. Les crawls et les lots importants peuvent prendre plus de temps. Solution de contournement : Stockez l’ID et récupérez les résultats dans un Zap séparé ou utilisez des webhooks.

​
Taille des données

Zapier a des limites sur la taille des données par tâche. Solution de contournement : Utilisez des URLs hébergées dans la sortie pour récupérer le contenu volumineux séparément.

​
Polling vs Instantané

Les déclencheurs sont basés sur le polling (vérification toutes les 5-15 minutes). Solution de contournement : Utilisez des webhooks pour des notifications instantanées ou planifiez à des moments spécifiques.

​
Tarification

Olostep facture en fonction de l’utilisation de l’API, indépendamment de Zapier :
  • Scrapes : Paiement par scrape
  • Lots : Paiement par URL dans le lot
  • Crawls : Paiement par page crawlée
  • Cartes : Paiement par opération de carte
Vérifiez la tarification actuelle sur olostep.com/pricing. Plan Zapier : Vous avez également besoin d’un plan Zapier actif pour exécuter des Zaps.

​
Support

Besoin d’aide avec l’intégration Zapier ?

Documentation

Parcourez la documentation complète de l’API

Email de support

Email : info@olostep.com

Communauté Zapier

Demandez dans la communauté Zapier

Page de statut

Vérifiez le statut de l’API

​
Ressources connexes

API Scrapes

En savoir plus sur l’endpoint Scrapes

API Batches

En savoir plus sur l’endpoint Batches

API Crawls

En savoir plus sur l’endpoint Crawls

API Maps

En savoir plus sur l’endpoint Maps

SDK Python

Utilisez Olostep avec Python

Intégration LangChain

Construisez des agents IA avec LangChain

​
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