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構造が変化するウェブサイトや一回限りの抽出ニーズに対して、OlostepはLLMを活用した抽出を提供しています。このアプローチでは:
  • コンテンツを大規模言語モデルに入力します
  • モデルに指定されたデータのみを解析して返すよう指示します
  • 必要なものだけを含むクリーンなJSON構造を返します
schemaまたはpromptをLLMに渡すことができます。
promptはデータを抽出するためにLLMに渡される自然言語の文字列です。LLMはプロンプトに基づいてデータをどのように抽出するかを決定します。schemaを使用したくない場合にこれを使用できます。 サンプルレスポンス:
json_contentはイベントの文字列化されたJSONコンテンツです。文字列を解析することでJSONオブジェクトとしてアクセスできます。