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经过验证的 Olostep Web Scraper 节点为你提供了 n8n 可视化构建器中的六个操作：抓取 URL、搜索网页、获取 AI 答案、批量抓取数千个 URL、爬取网站或映射其所有链接。 在 n8n 上查看 →

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开始之前

  • 拥有带有 API 密钥的 Olostep 账户： 免费获取，无需信用卡。你的前 500 个积分已包含在内。
  • n8n 正在运行： 可以是 n8n Cloud 或自托管实例。社区节点必须启用（在大多数设置中默认启用）。
  • 无需编码： 本指南中的所有操作均通过 n8n 的可视化编辑器完成。

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设置

1

搜索 Olostep 节点

打开任意工作流，点击 +，搜索 Olostep。从结果中选择 Olostep Web Scraper。在 n8n 节点选择器中搜索 Olostep
2

安装节点

点击结果以打开节点详情面板，然后点击 安装节点。n8n 将安装 n8n-nodes-olostep 并提示你重启。请在继续之前执行此操作。Olostep Web Scraper 节点详情，带有安装节点按钮
如果你的工作空间禁用了 社区节点，管理员需要先启用它。请参阅 n8n 社区节点指南。
3

添加你的 API 密钥

在工作流中打开 Olostep 节点，点击 设置凭证（在参数选项卡中），添加你的 API 密钥，然后点击 保存。n8n 中的 Olostep 凭证表单，带有 API 密钥字段从 Olostep 仪表板获取你的密钥 →
4

连接并运行

将 Olostep 节点连接到触发器和任何下游步骤，然后执行你的工作流。n8n 工作流画布，计划触发器连接到 Olostep 节点

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操作

抓取网站

从任何 URL 提取内容为 Markdown、HTML、JSON 或纯文本。处理 JS 渲染页面，支持可选等待时间和国家目标。

搜索

运行网页搜索并以 JSON 格式获取结构化结果（标题、URL 和摘要）。

答案（AI）

提出自然语言问题并获得带有引用来源的答案。在需要有依据的回答时，适合在 LLM 节点之前使用。

批量抓取 URL

在一个作业中提交最多 10,000 个 URL，并行处理。返回一个 batch_id；异步检索结果。

创建爬取

从一个 URL 开始，跟随链接并抓取所有子页面。适用于文档网站、博客或全站点摄取。返回一个 crawl_id。

创建地图

获取网站上的每个 URL 而不抓取内容。在批量作业之前用于发现。返回一个 map_id。
批量、爬取和地图是异步的。 存储返回的 ID，并使用等待节点或第二个工作流在处理完成后检索结果。

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示例工作流：从 Google Sheets 丰富潜在客户信息

它的作用： 当你将公司 URL 粘贴到 Google 表格中时，此工作流会自动抓取公司网站，使用 AI 节点提取关键信息，并将结果写回同一行，将空白电子表格变成填充的潜在客户数据库。 使用的节点： Google Sheets 触发器 → Olostep 抓取网站 → OpenAI → 代码 → Google Sheets 更新 n8n 中的潜在客户信息丰富工作流：Google Sheets 触发器连接到 Olostep、OpenAI、代码和 Google Sheets 更新节点

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步骤 1：设置你的 Google 表格

创建一个包含以下列的表格：Company URL、Industry、Description、Company Size、Enriched。工作流从 Company URL 读取并填充其余部分。

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步骤 2：添加 Google Sheets 触发器

在 n8n 中，添加一个 Google Sheets 触发器节点。将事件设置为 Row Added，指向你的表格，并设置为监视 Company URL 列。现在每次你将新 URL 粘贴到表格中时，此工作流都会触发。

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步骤 3：添加 Olostep 抓取网站

在触发器之后连接一个 Olostep Web Scraper 节点。设置：
  • Action： 抓取网站
  • URL： {{ $json["Company URL"] }}（从新行中提取 URL）
  • Output Format： Markdown
Markdown 在这里效果最佳，因为它去除了导航、广告和样板。下一步中的 AI 节点将获得关于公司的干净文本，而不是原始 HTML 噪音。

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步骤 4：添加 OpenAI 节点

连接一个 OpenAI 节点。将模型设置为 gpt-4o-mini（快速且适合提取任务），并使用以下提示： 
你是一名销售研究员。根据以下公司网站内容，提取：
1. 行业（一个短语，例如 "B2B SaaS"，"电子商务"，"医疗保健"）
2. 一句话公司描述（最多 20 个字）
3. 估计公司规模（初创公司 / 中小企业 / 中型市场 / 企业）

仅返回一个带有键的 JSON 对象：industry, description, company_size。

网站内容：
{{ $json.markdownContent }}
markdownContent 字段是 Olostep 从抓取中返回的，作为干净的纯文本。

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步骤 5：解析 AI 响应并写回

添加一个 代码 节点以解析来自 OpenAI 的 JSON： 
const parsed = JSON.parse($input.first().json.message.content);
return [{ json: parsed }];
然后连接一个 Google Sheets 节点设置为 更新行。映射列：
  • Industry → {{ $json.industry }}
  • Description → {{ $json.description }}
  • Company Size → {{ $json.company_size }}
  • Enriched → Yes

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你得到什么

将像 https://notion.so 这样的 URL 粘贴到你的表格中，约 10 秒内该行会填充：
Company URLIndustryDescriptionCompany SizeEnriched
https://notion.soProductivity SaaSAll-in-one workspace for notes, docs, and databasesMid-marketYes
从这里你可以扩展此工作流：在丰富完成时添加 Slack 通知，在写回之前按行业过滤，或用 HubSpot 替换 Google Sheets 以直接更新联系人。

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模板

准备导入的 n8n 工作流，使用 Olostep 构建：

爬取文档 → AI 知识库

使用 Olostep 爬取文档网站，并将输出结构化为 AI 准备好的知识库。

Google Maps 潜在客户 → 决策者丰富

从 Google Maps 抓取商业潜在客户，并用决策者详细信息丰富它们。

挖掘用户投诉 → 洞察报告

使用 Olostep + Gemini 分析投诉，并在 Google Docs 中生成结构化的洞察报告。

Amazon 产品提取 → Google Sheets

使用 Olostep 提取 Amazon 产品 URL 和元数据，然后将结果同步到 Sheets。
在 n8n.io 上浏览所有 Olostep 工作流 →

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解析器

在任何抓取或批量操作的 Parser 字段中添加解析器 ID，以获取结构化数据而不是原始内容：
解析器提取内容
@olostep/amazon-product标题、价格、评分、评论、图片、变体
@olostep/google-search结果标题、URL、摘要
@olostep/google-maps商业名称、地址、评分、评论
@olostep/extract-emails从任何页面提取电子邮件地址
@olostep/extract-socials社交资料链接（X、GitHub、LinkedIn 等）
@olostep/extract-calendarsGoogle Calendar 和 ICS 链接
在 Olostep 解析器商店 → 查看完整列表

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故障排除

直接从 olostep.com/dashboard 复制密钥，确保没有尾随空格。如果错误仍然存在，请在 n8n 中删除并重新创建凭证。
增加 抓取前等待（对于 JS 密集页面，尝试 2000–5000ms）。确认 URL 可以在不登录的情况下公开访问。如果某个特定域名持续失败，请联系 info@olostep.com。
要抓取的 URL 字段需要一个 JSON 数组：
[
  { "url": "https://example.com/page-1", "custom_id": "p1" },
  { "url": "https://example.com/page-2", "custom_id": "p2" }
]
如果需要，可以在上游使用代码节点从你的数据构建此数组。
在抓取步骤之间添加一个 等待 节点，或者改用 批量抓取 URL 而不是循环单个抓取。在 仪表板 中查看当前使用情况。
在 n8n Cloud 上，社区节点必须由工作空间所有者启用。在自托管中，确保环境中设置了 N8N_COMMUNITY_PACKAGES_ENABLED=true。请参阅 n8n 的安装指南。

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