@olostep 提及从 AI 聊天、快速 AI 和 AI 命令中调用这些工具。
Olostep 是 Raycast 的 MCP 注册表中的官方条目，因此你只需点击几下即可添加它——无需编辑配置文件。
功能
Olostep MCP 服务器为你的 Raycast AI 提供 Olostep 的核心网页数据功能：抓取网站
从任何单一 URL 提取内容为 Markdown、HTML、JSON 或文本——支持 JavaScript 渲染和国家定位。
搜索网页
进行网页搜索并获取结构化、基于解析器的结果（标题、URL、摘要）。
答案 (AI)
提出自然语言问题并获得基于网页的答案，附带引用来源和可选的结构化输出。
批量抓取 URL
在单个并行作业中处理多达 100,000 个 URL——适合大规模提取。
爬取网站
从一个 URL 开始，跟随链接，自动抓取整个网站或部分内容。
映射网站 URL
在不抓取内容的情况下发现网站上的每个 URL——非常适合规划爬虫或批量作业。
开始之前
- 一个 Olostep API 密钥： 免费获取一个，无需信用卡。你的前 500 个积分已包含。
- 安装 Raycast，并在你的计划中启用 Raycast AI。MCP 工具通过 Raycast AI（AI 聊天、快速 AI 和 AI 命令）运行。
Olostep 支持两种连接模式。托管端点（
https://mcp.olostep.com/mcp）使用 Authorization: Bearer YOUR_API_KEY 头。本地 stdio 选项（npx -y olostep-mcp）使用 OLOSTEP_API_KEY 作为环境变量。选择其中一种——混合使用两种认证模式是最常见的设置错误。安装
1
获取你的 API 密钥
从 Olostep 仪表板 复制你的密钥。你将在下一步中将其粘贴到 Raycast 中。
2
在 Raycast 中安装 Olostep（推荐）
因为 Olostep 是 Raycast 的 MCP 注册表中的官方条目，最快的方法是一键安装：
- 从 Raycast 商店安装 模型上下文协议注册表 扩展（搜索 “MCP” 或 “Model Context Protocol”）。
- 运行 搜索服务器 命令，搜索 Olostep，并选择它。
- 选择 安装，然后在提示时输入你的 Olostep API 密钥。
3
或手动添加
更喜欢自己设置？打开 Raycast，运行 安装 MCP 服务器（或 管理 MCP 服务器 → 安装新服务器），并填写以下值：
- 名称：
olostep - 传输： HTTP
- URL：
https://mcp.olostep.com/mcp - HTTP 头：
Authorization→Bearer YOUR_API_KEY
⌘ / Ctrl + ↵）。更喜欢本地安装？（stdio）
更喜欢本地安装？（stdio）
选择 标准输入/输出 作为传输方式，并使用：
- 命令：
npx - 参数：
-y olostep-mcp - 环境：
OLOSTEP_API_KEY→YOUR_API_KEY
PATH 中的某些内容，在更新环境变量后重启 Raycast，以便新值被拾取。4
验证并开始使用
打开 管理 MCP 服务器 命令——
olostep 应显示为 运行中，并有其 10 个工具。然后，在 AI 聊天或快速 AI 中，输入 @olostep 来将请求范围限定为它：可用工具
在 Raycast 中，你可以用自然语言调用工具——@ 提及 olostep，描述你想要的内容，Raycast AI 会选择合适的工具。下面的例子展示了典型的提示。
scrape_website
从单一 URL 提取内容为 Markdown、HTML、JSON 或文本。处理 JavaScript 渲染的页面，并支持国家定位和专业解析器。search_web
进行网页搜索并返回查询的结构化结果。answers
获取基于真实网页数据的 AI 生成答案，并附带引用来源。请求特定格式以获得结构化输出。batch_scrape_urls
在一个并行作业中抓取已知的 URL 列表（最多 100,000 个）。异步运行，完成后返回一个你可以检索的作业。create_crawl
从一个 URL 开始，跟随其链接，并抓取整个网站或部分内容的匹配页面。异步运行。create_map
列出网站上的每个 URL 而不抓取内容——在爬虫或批量作业之前进行发现非常有用。批量和爬虫异步运行。 每个启动一个作业并返回一个 ID，Raycast 使用其配套工具（
get_batch_results，get_crawl_results）检索。与 get_webpage_content 和 get_website_urls 一起，服务器总共暴露 10 个工具。查看 Olostep MCP 服务器参考 以获取完整列表和参数。示例工作流程
快速竞争对手研究
从 AI 聊天中，在一个提示中收集并综合网页数据：将页面转化为干净的笔记
将其保存为可重用的 AI 命令
一旦 Olostep 连接，你可以将提示嵌入到一个一键 AI 命令 中。例如，创建一个名为 “总结 URL” 的命令，指令为：故障排除
服务器显示为运行中但列出 0 个工具
服务器显示为运行中但列出 0 个工具
你的 API 密钥无效或已达到速率限制。在 Olostep 仪表板 中验证它。对于托管端点，头必须完全是
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY——值周围没有引号，也没有额外的空格。安装后 Olostep 不出现
安装后 Olostep 不出现
打开 管理 MCP 服务器 并检查服务器状态。如果它处于 错误 状态，详细信息窗格显示来自服务器或传输的完整输出。重新检查 URL/头（HTTP）或命令/环境（stdio），然后使用 重启 操作。
本地（stdio）安装无法启动
本地（stdio）安装无法启动
确保 Node.js 18+ 已安装并在你的
PATH 中。在安装或更改环境变量后，完全重启 Raycast，以便新值被拾取。在 Windows 上，确保 npx 在 Raycast 启动的 shell 中解析。托管端点无法连接
托管端点无法连接
确认
https://mcp.olostep.com/mcp 可从你的网络访问（公司代理和防火墙可能会阻止它）。如果被阻止，切换到本地 stdio 安装，它连接到 api.olostep.com。工具未在响应中使用
工具未在响应中使用
确保你在消息中
@ 提及 olostep（在 AI 聊天或快速 AI 中），并且请求明确需要网页数据。你可以通过输入 @ 并选择服务器来将问题范围限定为服务器。了解更多
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