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通过 Olostep 的 /v1/answers 端点,你可以使用自然语言搜索网络,并以你想要的 JSON 形式返回 AI 驱动的答案和数据。这让你可以将产品建立在真实世界的数据和来源之上,丰富数据点或电子表格。
  • 提出问题或提供你想要丰富的 AI 数据点
  • 可选:指定你想要返回的 JSON 结构
它将会:
  • 搜索、清理、验证并返回它在网上找到的数据
  • 返回用于生成答案的来源
  • 当数据无法验证时,用 NOT_FOUND 值处理不确定性
有关 API 详细信息,请参阅 答案端点 API 参考 默认情况下,我们使用通用的网络索引和成本效益高的 LLM 验证器。 企业客户可以访问专有的行业特定网络索引、独家私人数据(包括电话号码和电子邮件)以及最适合其用例的自定义 LLM 模型。联系我们获取访问权限:info@olostep.com

用例

答案端点可以用于:
  • 将 AI 应用程序建立在真实世界的数据和事实之上
  • 丰富招聘、金融、咨询和销售的电子表格和数据点
这是一个由答案端点驱动的 AI 电子表格演示: https://www.olostep.com/demos/spreadsheet-enrich

安装

使用方法

提出问题并传递一个 JSON 模式来指导输出。你也可以不传递 json 参数,API 将返回一个包含答案文本的 json 对象在 result 字段中。

响应

与其他 Olostep 端点一样,你将收到一个 answer 对象作为响应。answer 对象有一些属性,如 idresult
你请求的答案,按照 json 参数格式化,位于 response.result.json_content 中,来源列表位于 response.result.sources 中。你可以解析字符串化的 JSON 以访问结构化数据。
来源示例:
当你不传递 json 参数时,API 将返回一个包含答案文本的 json 对象在 result 字段中。

灵活的 json 参数

  • 提供一个带有空值的 JSON 对象作为模式,或描述你想要的数据的字符串。
  • 如果代理不确定,它将返回 NOT_FOUND 作为该字段的值。
这将返回:

价格

每次请求答案需要 20 个积分。