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L’integrazione Olostep AI SDK offre agli agenti costruiti con il Vercel AI SDK strumenti pronti all’uso per i dati web live. Olostep è un’API di ricerca, scraping e crawling web: un’API per cercare, estrarre e strutturare dati web. Passa gli strumenti a generateText o streamText e il modello decide quando cercare, fare scraping o crawling. Installa da npm →

Caratteristiche

Il pacchetto fornisce 6 strumenti:

Scrape

Esegui scraping di qualsiasi URL e restituisci markdown pulito, con rendering JavaScript

Search

Cerca nel web live e restituisci titoli, URL e descrizioni

Answer

Rispondi a una domanda dal web live, con URL di origine

Map

Elenca gli URL su un sito web, eventualmente classificati per una query

Crawl

Esegui crawling di un sito da un URL iniziale e restituisci il markdown di ogni pagina

Batch

Esegui scraping di un elenco di URL in un batch e restituisci il markdown di ciascuno

Installazione

Funziona con AI SDK 5, 6 e 7, Zod 3.25+ o 4, e Node.js 18+.

Configurazione

Imposta la tua chiave API Olostep come variabile di ambiente:
Oppure nel tuo file .env:
Ottieni la tua chiave API dalla Dashboard Olostep.

Avvio Rapido

Passa tutti gli strumenti Olostep al modello con olostepTools():
stopWhen consente al modello di chiamare strumenti su più passaggi, ad esempio cercare prima e poi fare scraping del miglior risultato. La stringa del modello utilizza il Vercel AI Gateway. Puoi anche passare qualsiasi modello del provider AI SDK, come openai('gpt-5-mini') da @ai-sdk/openai.

Seleziona Strumenti Individuali

Dai al modello solo gli strumenti di cui ha bisogno:

Strumenti Disponibili

I nomi degli strumenti di seguito sono le chiavi utilizzate da olostepTools().

scrape

olostepScrape(). Esegui scraping di un singolo URL e restituisci il suo contenuto come markdown. Input:
string
obbligatorio
L’URL della pagina da eseguire scraping
number
Millisecondi da attendere per il rendering delle pagine pesanti di JavaScript (0 a 10000)
Restituisce: { url, markdown } olostepSearch(). Cerca nel web live. Input:
string
obbligatorio
La query di ricerca
number
predefinito:"10"
Numero massimo di risultati (1 a 20)
Restituisce: { query, results: [{ title, url, description }] }

answer

olostepAnswer(). Cerca e leggi il web live per rispondere a una domanda, con fonti. Input:
string
obbligatorio
La domanda o il compito di ricerca
Restituisce: { answer, sources }

map

olostepMap(). Scopri gli URL su un sito web. Input:
string
obbligatorio
Il sito web da mappare
string
Classifica gli URL per rilevanza a questa query
number
Numero massimo di URL da restituire (1 a 500)
Restituisce: { url, urls }

crawl

olostepCrawl(). Esegui crawling di un sito web da un URL iniziale e restituisci il markdown di ogni pagina. Lo strumento attende che il crawling sia completato prima di restituire. Input:
string
obbligatorio
L’URL da cui iniziare il crawling
number
predefinito:"5"
Pagine massime da eseguire crawling (1 a 25)
array
Esegui crawling solo degli URL che corrispondono a questi pattern glob, ad esempio ["/docs/**"]
Restituisce: { url, pages: [{ url, markdown }] }

batch

olostepBatch(). Esegui scraping di un elenco di URL in un batch e restituisci il markdown di ogni pagina. Lo strumento attende che il batch sia completato prima di restituire. Input:
array
obbligatorio
Gli URL da eseguire scraping (1 a 20)
Restituisce: { pages: [{ url, markdown }] }
Gli strumenti di crawling e batch sono limitati a 25 pagine e 20 URL per chiamata per mantenere i risultati degli strumenti abbastanza piccoli per il modello. Per lavori più grandi, chiama direttamente le API Crawls e Batches con l’SDK Node.js.

Opzioni

Ogni strumento, e olostepTools(), accetta le stesse opzioni:
string
Chiave API Olostep. Predefinito alla variabile di ambiente OLOSTEP_API_KEY.
number
predefinito:"20000"
Numero massimo di caratteri del contenuto della pagina restituito al modello per pagina. Le pagine più lunghe vengono troncate.
number
predefinito:"300"
Quanto tempo gli strumenti di crawling e batch attendono che il lavoro sia completato, in secondi.

Esempio di Streaming

Usa gli stessi strumenti con streamText, ad esempio in un gestore di rotte Next.js:
app/api/chat/route.ts

Casi d’Uso Popolari

  1. Il modello utilizza search o answer per trovare le fonti
  2. Utilizza scrape per leggere le pagine più rilevanti
  3. Restituisce un riassunto con URL di origine
  1. Il modello utilizza map con un searchQuery per trovare le pagine di documentazione giuste
  2. Utilizza batch o crawl per leggerle
  3. Scrive codice contro l’API corrente invece di indovinare
  1. Un lavoro programmato chiama generateText con scrape e batch
  2. Il modello estrae prezzi o cambiamenti da ogni pagina
  3. Il tuo codice li confronta con l’ultima esecuzione e invia avvisi

Migliori Pratiche

La descrizione di ogni strumento viene inviata al modello. Meno strumenti significano meno token e meno scelte sbagliate di strumenti. Per una chat che legge solo pagine, scrape e search sono spesso sufficienti.
Imposta sempre stopWhen (ad esempio stepCountIs(5)) in modo che il modello possa concatenare le chiamate agli strumenti ma non possa entrare in un loop infinito.
Il contenuto delle pagine è la parte più grande del costo dei token. Se esegui crawling o batch di molte pagine, riduci maxCharacters in modo che tutti i risultati si adattino alla finestra di contesto del modello.
Gli strumenti di crawling e batch attendono che il lavoro sia completato. Se si verificano timeout, aumenta timeoutSeconds, o riduci maxPages.

Risoluzione dei Problemi

Errore: “Chiave API non valida”Soluzioni:
  • Controlla la tua chiave API nel dashboard
  • Assicurati che OLOSTEP_API_KEY sia impostato dove il tuo codice viene eseguito (ad esempio nelle variabili di ambiente del tuo progetto Vercel)
  • Oppure passa la chiave direttamente con olostepTools({ apiKey })
Soluzioni:
  • Imposta stopWhen, altrimenti la generazione si interrompe dopo il primo passaggio
  • Usa un modello che supporta le chiamate agli strumenti
  • Menziona il web nel tuo prompt o messaggio di sistema, ad esempio “usa gli strumenti web e cita le tue fonti”
Soluzioni:
  • Aumenta timeoutSeconds
  • Riduci maxPages o passa meno URL
  • Su funzioni serverless, assicurati che il limite di tempo della funzione sia più lungo di timeoutSeconds
Soluzioni:
  • Riduci maxCharacters
  • Usa map con searchQuery per scegliere meno pagine, ma più rilevanti, prima di leggerle

Prezzi

Olostep addebita in base all’uso dell’API, indipendentemente dall’AI SDK:
  • Scrapes: Pagamento per scraping
  • Searches e Answers: Pagamento per richiesta
  • Batches: Pagamento per URL nel batch
  • Crawls: Pagamento per pagina eseguita in crawling
  • Maps: Pagamento per operazione di mappatura
Controlla i prezzi attuali su olostep.com/pricing.

Supporto

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Documentazione

Sfoglia la documentazione completa dell’API

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