/v1/answers Endpunkt kannst du das Web mit natürlicher Sprache durchsuchen und KI-gestützte Antworten und Daten in der gewünschten JSON-Struktur zurückgeben lassen. Dies ermöglicht es dir, deine Produkte auf reale Daten und Quellen zu stützen, Datenpunkte oder Tabellen zu bereichern.
- Stelle eine Frage oder gib der KI einen Datenpunkt, den du anreichern möchtest
- Optional: Gib die JSON-Struktur an, die du zurückhaben möchtest
- Daten im Web suchen, bereinigen, validieren und zurückgeben
- Quellen zurückgeben, die zur Erstellung der Antwort verwendet wurden
- Unsicherheiten mit
NOT_FOUNDWerten behandeln, wenn Daten nicht verifiziert werden können
Anwendungsfälle
Der Antworten-Endpunkt kann verwendet werden, um:- KI-Anwendungen auf reale Daten und Fakten zu stützen
- Tabellen und Datenpunkte für Recruiting, Finanzen, Beratung und Vertrieb anzureichern
Installation
Verwendung
Stelle eine Frage und übergebe ein JSON-Schema, um die Ausgabe zu leiten. Du kannst auch denjson Parameter weglassen und die API gibt ein JSON-Objekt mit dem Antworttext im result Feld zurück.
Antwort
Wie bei anderen Olostep-Endpunkten erhältst du einanswer Objekt als Antwort. Das answer Objekt hat einige Eigenschaften wie id und result.
json Parameter, befindet sich in response.result.json_content und die Liste der Quellen in response.result.sources. Du kannst das stringifizierte JSON parsen, um auf die strukturierten Daten zuzugreifen.
json Parameter nicht übergibst, gibt die API ein JSON-Objekt mit dem Antworttext im result Feld zurück.
Flexibler json Parameter
- Gib ein JSON-Objekt mit leeren Werten als Schema an oder eine Zeichenkette, die die gewünschten Daten beschreibt.
- Wenn der Agent sich unsicher ist, gibt er
NOT_FOUNDfür dieses Feld zurück.
Python