/v1/answers kannst du das Web mit natürlicher Sprache durchsuchen und KI-gestützte Antworten und Daten in der gewünschten JSON-Struktur zurückgeben. Dies ermöglicht es dir, deine Produkte auf reale Daten und Quellen zu stützen, Datenpunkte oder Tabellen zu bereichern.
- Stelle eine Frage oder gib der KI einen Datenpunkt, den du anreichern möchtest
- Optional: Gib die gewünschte JSON-Struktur an, die du zurückhaben möchtest
- Die Daten im Web suchen, bereinigen, validieren und zurückgeben
- Die verwendeten Quellen zur Generierung der Antwort zurückgeben
- Unsicherheiten mit
NOT_FOUND-Werten behandeln, wenn Daten nicht verifiziert werden können
Anwendungsfälle
Der Antworten-Endpunkt kann genutzt werden, um:- KI-Anwendungen auf reale Daten und Fakten zu stützen
- Tabellen und Datenpunkte für Recruiting, Finanzen, Beratung und Vertrieb zu bereichern
Installation
Verwendung
Stelle eine Frage und übergib ein JSON-Schema, um die Ausgabe zu leiten. Du kannst auch denjson-Parameter weglassen und die API wird ein JSON-Objekt mit dem Antworttext im result-Feld zurückgeben.
Antwort
Wie bei anderen Olostep-Endpunkten erhältst du einanswer-Objekt als Antwort. Das answer-Objekt hat einige Eigenschaften wie id und result.
json-Parameter, befindet sich in response.result.json_content und die Liste der Quellen in response.result.sources. Du kannst das stringifizierte JSON parsen, um auf die strukturierten Daten zuzugreifen.
json-Parameter nicht übergibst, wird die API ein JSON-Objekt mit dem Antworttext im result-Feld zurückgeben.
Flexibler json-Parameter
- Gib ein JSON-Objekt mit leeren Werten als Schema oder eine Zeichenkette an, die die gewünschten Daten beschreibt.
- Wenn der Agent sich unsicher ist, gibt er
NOT_FOUNDfür dieses Feld zurück.