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Dein OpenClaw-Agent kann Dokumentation lesen, aber nicht das Web. Das Olostep Web Agent Plugin behebt das — suche, scrape, crawle und extrahiere strukturierte Daten von jeder Website direkt in deinem Agenten-Workflow. Eine Installation gibt dir 13 Fähigkeiten für hochrangige Aufgaben (Debuggen eines Fehlers aus Live-StackOverflow-Threads, Schreiben von Integrationscode aus aktuellen Dokumentationen, Recherche von Tools mit strukturierten Vergleichen) und einen 9-Tool-MCP-Server für direkten programmatischen Zugriff. JS-lastige SPAs, CAPTCHAs, Cloudflare, Wohnsitz-Proxys — automatisch gehandhabt.

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Installation

clawhub install olostep
Das war’s. Wenn du den MCP-Server manuell verkabeln möchtest, füge dies zu deiner OpenClaw-Konfiguration hinzu: 
{
  "mcpServers": {
    "olostep": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "olostep-mcp"],
      "env": {
        "OLOSTEP_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}
Erhalte einen kostenlosen API-Schlüssel unter olostep.com/auth — 500 Anfragen/Monat, keine Kreditkarte erforderlich.

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Fähigkeiten

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Kern-Datenfähigkeiten

Diese sechs Fähigkeiten sind die Bausteine. Jede macht eine Sache gut, und dein Agent kann sie für komplexe Workflows zusammensetzen.

scrape

Jede URL zu sauberem Markdown, HTML, JSON oder Text. Vollständiges Browser-Rendering, Anti-Bot-Umgehung, Geo-Targeting, Browser-Aktionen (klicken, scrollen, tippen) und vorgefertigte Parser für gängige Seitentypen.

search

Drei Modi: KI-synthetisierte Antworten mit Zitaten, rohe Google-SERP-Daten (organische Ergebnisse, PAA, Wissensgraph) und domain-spezifische URL-Entdeckung.

crawl

Beginne mit einer URL, folge Links, scrape jede entdeckte Seite. Setze maximale Seitenanzahl, ein-/ausschließende URL-Muster und kontrolliere die Crawl-Tiefe.

batch

Scrape bis zu 10.000 URLs parallel mit vollständigem Rendering. Markiere jede URL mit custom_id, um Ergebnisse zu deinen Quellen zurückzuverfolgen.

map

Entdecke jede URL auf einer Website, ohne sie zu scrapen. Filtere nach Glob-Mustern, rangiere nach Relevanz der Suchanfrage, begrenze mit top_n.

answers

Stelle eine Frage in einfacher Sprache, erhalte eine KI-synthetisierte Antwort, die auf Live-Webquellen basiert. Übergebe einen json-Parameter, um strukturierten Output zu erhalten, der einem von dir definierten Schema entspricht.

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Workflow-Fähigkeiten

Diese sieben Fähigkeiten verketten mehrere Kernoperationen. Sie übernehmen das Denken — dein Agent wählt nur die richtige Fähigkeit für die Aufgabe.

research

“Vergleiche die Top 3 ORMs für Node.js” — der Agent durchsucht mehrere Quellen, scrapt Preis- und Feature-Seiten und liefert einen strukturierten Vergleich mit Zitaten und einer Empfehlung.

debug-error

Füge einen Stack-Trace oder eine Fehlermeldung ein. Der Agent durchsucht GitHub-Issues und StackOverflow nach genau diesem Fehler, scrapt die relevanten Threads und liefert eine Lösung, die darauf basiert, was Entwickler mit demselben Problem tatsächlich getan haben.

docs-to-code

Zeige auf eine Dokumentations-URL. Der Agent scrapt die aktuelle API-Referenz und schreibt funktionierenden Integrationscode basierend auf dem, was tatsächlich veröffentlicht ist — nicht auf veralteten Trainingsdaten, die möglicherweise veraltete Methoden referenzieren.

migrate-code

Gib deine aktuelle Version und Zielversion an. Der Agent scrapt den Migrationsleitfaden, extrahiert jede Breaking-Change mit Vorher/Nachher-Mustern und schreibt deinen Code um.

extract-schema

Verwandle jede unstrukturierte Webseite — Produktlisten, Stellenanzeigen, Artikel — in typisiertes JSON, das einer TypeScript-Schnittstelle, einem JSON-Schema oder einem Datenbankmodell entspricht, das du bereitstellst.

integrate

Erkennt deinen Stack (Sprache, Framework, KI-Toolkit) automatisch und schreibt eine vollständige Olostep-SDK-Integration: Installationsbefehle, Client-Setup, Tool-Verkabelung und ein Verifizierungsschritt.

setup

Konfiguriere den Olostep-API-Schlüssel und überprüfe die Verbindung. Beinhaltet Fehlerbehebung für häufige Setup-Probleme.

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MCP-Tools

Der gebündelte MCP-Server (olostep-mcp) gibt deinem Agenten 9 Tools, die er direkt aufrufen kann. Verwende diese, wenn du eine feinere Kontrolle benötigst, als die Workflow-Fähigkeiten bieten.
ToolWas es macht
scrape_websiteScrapt eine einzelne URL zu Markdown, HTML, JSON oder Text
get_webpage_contentRuft eine Webseite als sauberes, LLM-bereites Markdown ab
search_webDurchsucht das Live-Web, erhält KI-synthetisierte Antworten
google_searchStrukturierte Google-SERP-Daten — organische Ergebnisse, PAA, Wissensgraph
answersStelle eine Frage, erhalte eine zitierte Antwort mit optionalem strukturiertem JSON-Output
batch_scrape_urlsScrapt bis zu 10.000 URLs parallel mit vollständigem Rendering
create_crawlCrawlt eine Website, indem es Links von einer Start-URL folgt
create_mapEntdeckt alle URLs auf einer Website, filterbar nach Muster und Anfrage
get_website_urlsFindet und ruft relevante URLs von einer bestimmten Domain ab

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Wie das in der Praxis aussieht

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”Warum schlägt das fehl?” — Debuggen aus dem Live-Web

Du fügst ECONNRESET beim Aufrufen des Stripe-Webhook-Endpunkts in deinen Agenten ein. Er durchsucht GitHub-Issues und StackOverflow nach genau diesem Fehler, scrapt die drei relevantesten Threads und liefert eine konkrete Lösung — nicht “überprüfe deine Netzwerkeinstellungen”, sondern die tatsächliche Timeout-Konfiguration, die es für andere Entwickler gelöst hat, die auf dasselbe Problem gestoßen sind.

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”Schreibe die Integration” — Code aus aktuellen Dokumentationen, nicht aus veralteten Trainingsdaten

Du musst eine Zahlungs-API integrieren. Die Fähigkeit docs-to-code scrapt die aktuelle API-Referenz — die heute veröffentlichte, nicht die Version, auf der dein Modell vor sechs Monaten trainiert wurde — und schreibt funktionierenden Code mit den Parametern und Endpunkten, die tatsächlich existieren.

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”Welche soll ich verwenden?” — Strukturierte Tool-Vergleiche

Bewertest du ORMs? Vergleichst du Auth-Anbieter? Die Fähigkeit research durchsucht mehrere Quellen, scrapt echte Preis-Seiten und Feature-Matrizen und liefert eine strukturierte Vergleichstabelle mit Zitaten. Du erhältst eine Empfehlung, die auf dem basiert, was tatsächlich auf der Website jedes Produkts steht, nicht auf der Popularität der Trainingsdaten.

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Baue eine RAG-Pipeline von jeder Dokumentationsseite

map   → entdecke jede URL auf der Dokumentationsseite
batch → scrapt alle Seiten parallel als sauberes Markdown
      → füttere in deinen Vektorspeicher
Zwei Fähigkeiten, eine Pipeline. Funktioniert auf Dokumentationsseiten mit Hunderten oder Tausenden von Seiten.

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Extrahiere strukturierte Daten im großen Maßstab

map   → finde alle Produkt-, Listen- oder Job-URLs
batch → scrapt jede Seite mit einem vorgefertigten Parser → typisiertes JSON
      → leite in deine Datenbank, API oder Seed-Dateien

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Migriere zu einer neuen Framework-Version

Du aktualisierst von Next.js 13 auf 15. Die Fähigkeit migrate-code scrapt den offiziellen Migrationsleitfaden, extrahiert jede Breaking-Change mit Vorher/Nachher-Code-Mustern und schreibt deine Dateien um — basierend auf der echten Dokumentation, nicht auf der besten Vermutung des Modells.

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Vorgefertigte Parser

Übergebe den parser-Parameter an jeden Scrape-Aufruf und erhalte typisiertes JSON zurück, anstatt rohen Inhalts. Keine Schema-Definition erforderlich — diese übernehmen die Extraktion für dich.
ParserGibt zurück
@olostep/google-searchOrganische Ergebnisse, Wissensgraph, People Also Ask
@olostep/amazon-it-productPreis, Bewertung, Features, Verfügbarkeit
@olostep/extract-emailsJede auf der Seite gefundene E-Mail-Adresse
@olostep/extract-calendarsStrukturierte Kalenderereignisse
@olostep/extract-socialsLinks zu sozialen Medienprofilen

Auf ClawHub installieren

Plugin-Auflistung, Versionsverlauf und Ein-Kommando-Installation

API-Schlüssel erhalten

500 kostenlose Anfragen/Monat, keine Kreditkarte erforderlich

MCP-Server-Dokumentation

Vollständige MCP-Server-Einrichtung für Cursor, Claude Desktop und andere Clients

API-Referenz

Vollständige Endpunktdokumentation mit Beispielen