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Der Olostep Community Node bietet dir sechs Operationen im visuellen Builder von n8n: Eine URL scrapen, das Web durchsuchen, KI-Antworten erhalten, tausende URLs im Batch scrapen, eine Seite crawlen oder alle ihre Links abbilden. Auf npm ansehen →

Bevor du beginnst

  • Ein Olostep-Konto mit einem API-Schlüssel: kostenlos erhalten, keine Kreditkarte erforderlich. Deine ersten 500 Credits sind inklusive.
  • n8n läuft: entweder n8n Cloud oder eine selbst gehostete Instanz. Community Nodes müssen aktiviert sein (sie sind standardmäßig in den meisten Setups aktiviert).
  • Kein Coding erforderlich: Alles in diesem Leitfaden wird über den visuellen Editor von n8n durchgeführt.

Einrichtung

1

Node installieren

Gehe in n8n zu Einstellungen → Community Nodes und klicke auf Installieren. Gib den Paketnamen n8n-nodes-olostep ein, setze das Häkchen, um das Risiko von Community Nodes zu akzeptieren, und klicke auf Installieren.
Wenn Community Nodes für deinen Arbeitsbereich deaktiviert ist, muss ein Administrator es zuerst aktivieren. Siehe den n8n Community Nodes Leitfaden.
2

Node zu einem Workflow hinzufügen

Öffne einen beliebigen Workflow, klicke auf +, und suche nach Olostep. Wähle Olostep Web Scraper aus den Ergebnissen.
3

Deinen API-Schlüssel hinzufügen

Öffne den Olostep-Node in deinem Workflow, klicke auf Credential einrichten (im Parameter-Tab), füge deinen API-Schlüssel hinzu und klicke auf Speichern.Olostep-Anmeldeformular in n8n mit API-SchlüsselfeldHol dir deinen Schlüssel vom Olostep Dashboard →
4

Verbinden und ausführen

Verbinde den Olostep-Node mit einem Trigger und allen nachgelagerten Schritten, dann führe deinen Workflow aus.n8n Workflow-Canvas mit Zeitplan-Trigger, der mit Olostep-Node verbunden ist

Aktionen

Website scrapen

Inhalte von jeder URL als Markdown, HTML, JSON oder Klartext abrufen. Behandelt JS-gerenderte Seiten mit optionalen Wartezeiten und Länderzielausrichtung.

Suche

Eine Websuche durchführen und strukturierte Ergebnisse (Titel, URLs und Snippets) als JSON erhalten.

Antworten (KI)

Eine Frage in natürlicher Sprache stellen und eine Antwort mit zitierten Quellen erhalten. Nützlich vor LLM-Nodes, wenn du fundierte Antworten benötigst.

Batch-URLs scrapen

Bis zu 100.000 URLs in einem Job einreichen, parallel verarbeitet. Gibt eine batch_id zurück; Ergebnisse asynchron abrufen.

Crawl erstellen

Von einer URL aus starten, Links folgen und alle Unterseiten scrapen. Gut für Dokumentationsseiten, Blogs oder vollständige Seitenaufnahme. Gibt eine crawl_id zurück.

Karte erstellen

Jede URL auf einer Seite erhalten, ohne Inhalte zu scrapen. Verwende es zur Entdeckung vor einem Batch-Job. Gibt eine map_id zurück.
Batch, Crawl und Map sind asynchron. Speichere die zurückgegebene ID und verwende einen Warte-Node oder einen zweiten Workflow, um Ergebnisse abzurufen, sobald die Verarbeitung abgeschlossen ist.

Beispiel-Workflow: Lead-Anreicherung aus Google Sheets

Was es macht: Wenn du eine Unternehmens-URL in ein Google Sheet einfügst, scrapt dieser Workflow automatisch die Website des Unternehmens, extrahiert wichtige Informationen mit einem KI-Node und schreibt die Ergebnisse in dieselbe Zeile zurück, wodurch ein leeres Tabellenblatt in eine ausgefüllte Lead-Datenbank verwandelt wird. Verwendete Nodes: Google Sheets Trigger → Olostep Scrape Website → OpenAI → Code → Google Sheets Update Lead-Anreicherungs-Workflow in n8n: Google Sheets Trigger verbunden mit Olostep, OpenAI, Code und Google Sheets Update Nodes

Schritt 1: Dein Google Sheet einrichten

Erstelle ein Sheet mit diesen Spalten: Company URL, Industry, Description, Company Size, Enriched. Der Workflow liest aus Company URL und füllt den Rest aus.

Schritt 2: Einen Google Sheets Trigger hinzufügen

Füge in n8n einen Google Sheets Trigger-Node hinzu. Setze das Ereignis auf Zeile hinzugefügt, zeige auf dein Sheet und setze es, um die Spalte Company URL zu beobachten. Jedes Mal, wenn du eine neue URL in das Sheet einfügst, wird dieser Workflow ausgelöst.

Schritt 3: Olostep Scrape Website hinzufügen

Verbinde einen Olostep Web Scraper Node nach dem Trigger. Setze:
  • Aktion: Website scrapen
  • URL: {{ $json["Company URL"] }} (zieht die URL aus der neuen Zeile)
  • Ausgabeformat: Markdown
Markdown funktioniert hier am besten, da es Navigation, Werbung und Boilerplate entfernt. Der KI-Node im nächsten Schritt erhält sauberen Text über das Unternehmen anstelle von rohem HTML-Rauschen.

Schritt 4: Einen OpenAI-Node hinzufügen

Verbinde einen OpenAI Node. Setze das Modell auf gpt-4o-mini (schnell und günstig für Extraktionsaufgaben) und verwende diesen Prompt:
Das Feld markdownContent ist das, was Olostep vom Scrape zurückgibt, als sauberer Klartext.

Schritt 5: Die KI-Antwort parsen und zurückschreiben

Füge einen Code Node hinzu, um das JSON von OpenAI zu parsen:
Verbinde dann einen Google Sheets Node, der auf Zeile aktualisieren gesetzt ist. Ordne die Spalten zu:
  • Industry → {{ $json.industry }}
  • Description → {{ $json.description }}
  • Company Size → {{ $json.company_size }}
  • Enriched → Yes

Was du bekommst

Füge eine URL wie https://notion.so in dein Sheet ein, und innerhalb von ~10 Sekunden wird die Zeile ausgefüllt: Von hier aus kannst du diesen Workflow erweitern: Füge eine Slack-Benachrichtigung hinzu, wenn die Anreicherung abgeschlossen ist, filtere nach Branche, bevor du zurückschreibst, oder ersetze Google Sheets durch HubSpot, um Kontakte direkt zu aktualisieren.

Vorlagen

Bereit zum Importieren von n8n Workflows, die mit Olostep erstellt wurden:

Dokumentationen crawlen → KI-Wissensdatenbank

Dokumentationsseiten mit Olostep crawlen und die Ausgabe in eine KI-bereite Wissensdatenbank strukturieren.

Google Maps Leads → Entscheidungsträger-Anreicherung

Geschäftskontakte von Google Maps scrapen und mit Entscheidungsträger-Details anreichern.

Benutzerbeschwerden analysieren → Einblickbericht

Beschwerden mit Olostep + Gemini analysieren und strukturierte Einblickberichte in Google Docs generieren.

Amazon-Produkt extrahieren → Google Sheets

Amazon-Produkt-URLs und Metadaten mit Olostep extrahieren und die Ergebnisse in Sheets synchronisieren.
Alle Olostep Workflows auf n8n.io durchsuchen →

Parser

Füge eine Parser-ID in das Parser-Feld bei jeder Scrape- oder Batch-Aktion hinzu, um strukturierte Daten anstelle von rohen Inhalten zu erhalten: Siehe die vollständige Liste im Olostep Parser Store →

Fehlerbehebung

Kopiere den Schlüssel direkt von olostep.com/dashboard ohne nachfolgende Leerzeichen. Lösche und erstelle die Anmeldeinformationen in n8n neu, wenn der Fehler weiterhin besteht.
Erhöhe Warten vor dem Scrapen (versuche 2000–5000ms für JS-intensive Seiten). Bestätige, dass die URL öffentlich zugänglich ist, ohne Anmeldung. Wenn eine bestimmte Domain ständig fehlschlägt, kontaktiere info@olostep.com.
Das Feld URLs zum Scrapen erwartet ein JSON-Array:
Verwende einen Code-Node upstream, um dieses Array aus deinen Daten zu erstellen, falls erforderlich.
Füge einen Warten-Node zwischen den Scrape-Schritten hinzu oder wechsle zu Batch-URLs scrapen anstelle von einzelnen Scrapes in Schleifen. Überprüfe die aktuelle Nutzung im Dashboard.
In n8n Cloud müssen Community Nodes von einem Arbeitsbereichsinhaber aktiviert werden. Bei selbst gehosteten Instanzen stelle sicher, dass N8N_COMMUNITY_PACKAGES_ENABLED=true in deiner Umgebung gesetzt ist. Siehe n8n’s Installationsanleitung.

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