Olostep + Kilo 統合

Kilo は、MCP (Model Context Protocol) サーバーをサポートするオールインワンのエージェントエンジニアリングプラットフォームです。Olostep MCP Server は Kilo とシームレスに統合され、あなたのAIエージェントに強力なウェブデータ機能を提供します。

特徴

Olostep MCP Server は、5つのコア Olostep 機能へのアクセスを提供します：

ウェブサイトをスクレイプ

単一のURLから複数の形式（Markdown、HTML、JSON、テキスト）でコンテンツを抽出

ウェブを検索

ウェブを検索し、構造化されたパーサーベースの結果を取得

回答 (AI)

自然言語クエリと引用を使用してAI駆動の回答を取得

URLを一括スクレイプ

最大100,000のURLを並行して処理。大規模なデータ抽出に最適

ウェブサイトをクロール

リンクをたどってウェブサイト全体を自動的に発見しスクレイプ

インストール

1. APIキーを取得

Olostep ダッシュボードから Olostep API キーを取得します。

2. Kilo を設定

プロジェクトディレクトリで、.kilocode/mcp.json を作成または編集し、Olostep MCP Server を追加します：

{
  "mcpServers": {
    "olostep": {
      "url": "https://mcp.olostep.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_OLOSTEP_API_KEY"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "olostep": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "olostep-mcp"],
      "env": {
        "OLOSTEP_API_KEY": "YOUR_OLOSTEP_API_KEY"
      }
    }
  }
}

YOUR_OLOSTEP_API_KEY を Olostep ダッシュボードから取得した実際のAPIキーに置き換えてください。

3. インストールを確認

Kilo を実行すると、Olostep ツールが自動的に利用可能になります：

kilo

利用可能なツール

設定が完了すると、以下の Olostep ツールが Kilo エージェントで利用可能になります：

scrape_website

単一のURLからコンテンツを抽出します。複数の形式とJavaScriptレンダリングをサポートします。 例のプロンプト:

https://example.com のコンテンツをスクレイプして、Markdownバージョンをください

パラメータ:

url - スクレイプするウェブサイトのURL（必須）
format - 出力形式：markdown、html、json、または text（デフォルト：markdown）
country - 特定の場所のコンテンツ用の国コード（例：“US”, “GB”）
wait_before_scraping - JavaScriptレンダリングの待機時間（0-10000ミリ秒）
parser - 特殊な抽出用のオプションのパーサーID（例：“@olostep/amazon-product”）

search_web

ウェブを検索し、構造化されたパーサーベースの結果を返します。 例のプロンプト:

EUにおけるAI規制に関する最新ニュースを検索

パラメータ:

query - 検索クエリ（必須）
country - 特定の場所の結果用の国コード

answers

ウェブ検索からソースと引用付きでAI駆動の回答を取得します。 例のプロンプト:

2026年のトップ5の新興AIトレンドは何ですか？ソース付きで構造化された回答をください。

パラメータ:

query - 自然言語の質問（必須）
format - 回答の出力形式（任意のJSON構造）
country - 特定の場所の検索用の国コード

batch_scrape_urls

複数のURLを並行して処理します。大規模なデータ抽出に最適です。 例のプロンプト:

これらの50の製品URLをスクレイプして、タイトル、価格、説明をJSON形式で抽出

パラメータ:

urls - スクレイプするURLの配列（必須）
format - すべてのURLの出力形式
country - 特定の場所のコンテンツ用の国コード
parser - すべてのURL用のオプションのパーサーID

create_crawl

開始URLからリンクをたどってウェブサイト全体を自動的に発見しスクレイプします。 例のプロンプト:

https://example.com から始めてウェブサイトをクロールし、すべての製品ページを抽出

パラメータ:

start_url - クロールの開始URL（必須）
max_pages - クロールする最大ページ数（デフォルト：10）。1に設定すると開始URLのみをスクレイプします。

create_map

ウェブサイトからすべてのURLを抽出してサイト構造の分析とコンテンツ発見を行います。 例のプロンプト:

https://example.com のすべてのURLをマッピングしてサイト構造を理解

パラメータ:

website_url - マッピングするウェブサイト（必須）
search_query - 結果をフィルタリングするためのオプションのクエリ
top_n - 返されるURLの数を制限

例のワークフロー

ウェブ検索を使ったリサーチタスク

Kiloエージェントにウェブから情報を収集させる：

search_web ツールを使ってLLMの安全性に関する最近の記事を見つけ、
その後、answers ツールを使ってソース付きで主要な発見を統合。
包括的な要約をください。

製品データの抽出

複数の製品ページをスクレイプ：

eコマースサイトから100の製品URLがあります。batch_scrape_urls を使って
それぞれのタイトル、価格、説明、在庫状況を抽出。
結果をJSON形式でフォーマット。

ウェブサイトの発見と分析

ウェブサイト構造をクロールして分析：

https://example.com の構造を理解したい。
まず、create_map を使ってすべてのURLを取得し、次に主要なセクションをクロールして
サイトのコンテンツ構成の要約をください。

環境変数

ローカル/stdio 設定を使用する場合、環境にAPIキーが設定されていることを確認してください：

export OLOSTEP_API_KEY="<YOUR_API_KEY>"
kilo

または .env ファイルに：

OLOSTEP_API_KEY=<YOUR_API_KEY>

トラブルシューティング

Kiloにツールが表示されない：

.kilocode/mcp.json が正しくフォーマットされていることを確認（有効なJSON）
設定でAPIキーが正しいことを確認
設定変更後にKiloを再起動してみてください

APIキー認証エラー：

Olostep ダッシュボードからAPIキーを再確認
キーに余分なスペースや特殊文字がないことを確認

リモートホストMCPが接続しない：

インターネット接続を確認
https://mcp.olostep.com/mcp がアクセス可能であることを確認
Authorization ヘッダーの形式が正しいことを確認：Bearer YOUR_KEY

Integrations

特徴

ウェブサイトをスクレイプ

ウェブを検索

回答 (AI)

URLを一括スクレイプ

ウェブサイトをクロール

インストール

1. APIキーを取得

2. Kilo を設定

3. インストールを確認

利用可能なツール

scrape_website

search_web

answers

batch_scrape_urls

create_crawl

create_map

例のワークフロー

ウェブ検索を使ったリサーチタスク

製品データの抽出

ウェブサイトの発見と分析

環境変数

トラブルシューティング

詳細情報

​特徴

ウェブサイトをスクレイプ

ウェブを検索

回答 (AI)

URLを一括スクレイプ

ウェブサイトをクロール

​インストール

​1. APIキーを取得

​2. Kilo を設定

​3. インストールを確認

​利用可能なツール

​scrape_website

​search_web

​answers

​batch_scrape_urls

​create_crawl

​create_map

​例のワークフロー

​ウェブ検索を使ったリサーチタスク

​製品データの抽出

​ウェブサイトの発見と分析

​環境変数

​トラブルシューティング

​詳細情報

特徴

インストール

1. APIキーを取得

2. Kilo を設定

3. インストールを確認

利用可能なツール

scrape_website

search_web

answers

batch_scrape_urls

create_crawl

create_map

例のワークフロー

ウェブ検索を使ったリサーチタスク

製品データの抽出

ウェブサイトの発見と分析

環境変数

トラブルシューティング

詳細情報