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ViaSocket Mushroomsは、Olostepのようなアプリを単一のMCPエンドポイントURLを通じて任意のAIクライアントに接続するMCPゲートウェイです。OlostepをMushroomとして接続すると、Claude、Cursor、ChatGPT、または他のサポートされているクライアントに、ウェブサイトのスクレイピング、バッチジョブの実行、サイトのクロール、AIに基づいた回答の取得を指示できます。これらはすべて、コードを一行も書かずに、平易な言葉で行えます。

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始める前に

  • APIキー付きのOlostepアカウント: 無料で取得、クレジットカードは不要です。最初の500クレジットが含まれています。
  • ViaSocketアカウント: viasocket.comで作成してください。
  • AIクライアント: Claude、Cursor、ChatGPT、Windsurf、VS Code、またはMCP互換のクライアント。

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セットアップ

1

新しいクラスターを作成

ViaSocket Mushroomsを開き、+ New Clusterをクリックします。ViaSocketは、このクラスターが接続するAIクライアントを選択するよう求めます。Claude、Cursor、ChatGPT、または使用するクライアントを選択してください。ViaSocket New Clusterダイアログ — AIクライアントを選択、Claude、ChatGPT、Cursor、Windsurfなどを表示
2

統合をブラウズ

クラスター内で、+ BROWSE INTEGRATIONSをクリックしてMushroomsライブラリを開きます。2,500以上のアプリのカタログで、AIにアクセスを提供できます。ViaSocket MushroomsダッシュボードにAdd New MushroomとBrowse Integrationsボタンを表示
3

Olostepを見つける

検索バーでolostepを検索します。結果からOlostepを選択します。ViaSocket Mushroomsでolostepを検索 — 結果にOlostepが表示される
4

Olostepに接続

Olostepの詳細ページで、CONNECT TO OLOSTEPをクリックしてアカウントを認証し、Olostepのアクションをクラスターに追加し始めます。ViaSocketのOlostep詳細ページにConnect to get startedとCONNECT TO OLOSTEPボタンを表示
5

アクションを選択

AIクライアントが使用できるOlostepアクションを選択します。デフォルトで全7つが有効になっています。必要ないものはオフにしてから、NEXTをクリックします。ViaSocketのOlostep Select Actions画面に7つの利用可能なアクションとトグルスイッチを表示
6

Olostep APIキーを入力

Olostep APIキーをAPI Keyフィールドに貼り付け、ADD CONNECTIONをクリックします。ViaSocketはキーを確認し、資格情報を保存します。ViaSocketのOlostep用Add New Connection画面にAPI Key入力フィールドを表示キーはOlostepダッシュボード →から取得してください。
7

MCPエンドポイントをコピーしてAIクライアントに接続

Olostepはクラスター内で有効なMushroomとして表示されます。Cursor ConfigurationパネルからMCP Endpoint URL（または完全なJSON構成ブロック）をコピーし、AIクライアントのMCP設定ファイルに貼り付けます。ViaSocketクラスターにOlostepが有効で、MCPエンドポイントURLとJSON構成がコピー可能であることを表示構成は次のようになります — AIクライアントの設定に貼り付けてください：
{
  "mcpServers": {
    "viasocket": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.viasocket.com/mcp/<YOUR-CLUSTER-ID>"
    }
  }
}

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アクション

ウェブサイトをスクレイピング

任意のURLからMarkdown、HTML、JSON、またはプレーンテキストとしてコンテンツを取得します。JSレンダリングされたページをオプションの待機時間と国ターゲティングで処理します。

AI回答を生成

自然言語の質問をして、提供したページやライブウェブ検索に基づいた引用付きの回答を得ます。

バッチURLスクレイパー

1つのジョブで最大100,000のURLを提出し、並行して処理します。非同期取得用のbatch_idを返します。

バッチアイテムを取得

batch_idを使用して完了したバッチジョブの結果を取得します。

クロールを開始

シードURLから開始し、リンクをたどり、すべてのサブページをスクレイピングします。crawl_idを返します。

クロール情報を取得

crawl_idで実行中または完了したクロールのステータスを確認し、結果を取得します。

マップを作成

コンテンツをスクレイピングせずにサイト上のすべてのURLを取得します。バッチジョブの前の発見に便利です。

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例: Claudeに競合他社を調査させる

ClaudeにMCPエンドポイントを設定したら、次のような平易な指示を出せます：
“acme.com/pricingの価格ページをスクレイピングして、プランと価格の概要を教えてください。”
ClaudeはViaSocketを通じてOlostepのウェブサイトをスクレイピングアクションを呼び出し、ページのコンテンツを返し、それを要約します — ワークフロービルダーもコードも不要です。 同様にアクションを連鎖させることもできます：
“docs.example.comのすべてのページをマップし、最初の50をバッチスクレイピングして、ナレッジベースの概要を作成してください。“

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トラブルシューティング

olostep.com/dashboardから直接キーをコピーし、末尾にスペースがないことを確認してください。エラーが続く場合は、ViaSocketでOlostep接続を削除して再作成してください。
MCPエンドポイントURL（またはJSON構成ブロック）をAIクライアントの正しい設定ファイルに貼り付けたことを確認してください。Claude Desktopの場合はclaude_desktop_config.jsonです。Cursorの場合はプロジェクト内またはグローバルCursor設定の.cursor/mcp.jsonです。保存後にクライアントを再起動してください。
ウェブサイトをスクレイピングを呼び出す際に待機時間を増やします（JSが多いページには2000–5000msを試してください）。URLがログインなしで公開アクセス可能であることを確認してください。
エンドポイントURLはクラスターに結びついています。クラスターを削除して再作成すると、新しいURLが生成され、AIクライアントの構成を更新する必要があります。URLはプライベートに保ってください — 接続されたアカウントのすべてのアクションを認証します。

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