あなたのOpenClawエージェントはドキュメントを読むことができますが、ウェブを読むことはできません。Olostep Web Agentプラグインがそれを解決します — 検索、スクレイピング、クロール、そして任意のウェブサイトから構造化データを抽出し、エージェントのワークフロー内で直接実行できます。 1回のインストールで、高レベルのタスク用に13のスキル(ライブのStackOverflowスレッドからエラーをデバッグ、最新のドキュメントから統合コードを作成、構造化比較でツールを調査)と、直接プログラムアクセスのための9ツールMCPサーバーを提供します。JS重視のSPA、CAPTCHA、Cloudflare、住宅プロキシ — 自動的に処理されます。Documentation Index
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インストール
スキル
コアデータスキル
これらの6つのスキルは基礎です。それぞれが1つのことをうまく行い、エージェントはそれらを組み合わせて複雑なワークフローを作成できます。scrape
任意のURLをクリーンなmarkdown、HTML、JSON、またはテキストに変換。フルブラウザレンダリング、アンチボットバイパス、地理ターゲティング、ブラウザアクション(クリック、スクロール、入力)、一般的なサイトタイプ用の事前構築パーサーを提供。
search
3つのモード:引用付きのAI合成回答、生のGoogle SERPデータ(オーガニック結果、PAA、ナレッジグラフ)、ドメインスコープのURL発見。
crawl
1つのURLから始め、リンクをたどり、発見されたすべてのページをスクレイプ。最大ページ数を設定し、URLパターンを含めたり除外したり、クロールの深さを制御。
batch
フルレンダリングで最大10,000のURLを並行してスクレイプ。各URLに
custom_idをタグ付けして、結果を元のソースにマッピング。map
スクレイプせずにウェブサイト上のすべてのURLを発見。グロブパターンでフィルタリングし、検索クエリの関連性でランク付けし、
top_nで制限。answers
普通の言葉で質問し、ライブウェブソースに基づいたAI合成回答を得る。
jsonパラメータを渡して、定義した任意のスキーマに一致する構造化出力を取得。ワークフロースキル
これらの7つのスキルは、複数のコア操作を連鎖させます。思考を処理し、エージェントは仕事に適したスキルを選ぶだけです。research
“Node.jsのトップ3 ORMを比較” — エージェントは複数のソースを検索し、価格と機能ページをスクレイプし、引用付きの構造化比較と推奨を返します。
debug-error
スタックトレースまたはエラーメッセージを貼り付けます。エージェントはGitHubの問題とStackOverflowを検索し、その正確なエラーを探し、関連するスレッドをスクレイプし、実際に同じ問題に直面した開発者が行った修正を返します。
docs-to-code
ドキュメントのURLを指定します。エージェントは現在のAPIリファレンスをスクレイプし、実際に公開されている内容から動作する統合コードを書きます — 廃止されたメソッドを参照する可能性のある古いトレーニングデータからではありません。
migrate-code
現在のバージョンとターゲットバージョンを指定します。エージェントは移行ガイドをスクレイプし、すべての破壊的変更を前後のパターンで抽出し、コードを一致するように書き換えます。
extract-schema
任意の非構造化ウェブページ — 商品リスト、求人広告、記事 — を提供されたTypeScriptインターフェース、JSONスキーマ、またはデータベースモデルに一致する型付きJSONに変換。
integrate
スタック(言語、フレームワーク、AIツールキット)を自動検出し、完全なOlostep SDK統合を作成:インストールコマンド、クライアントセットアップ、ツールの接続、検証ステップ。
setup
Olostep APIキーを設定し、接続を確認。一般的なセットアップ問題のトラブルシューティングを含む。
MCPツール
バンドルされたMCPサーバー(olostep-mcp)は、エージェントに直接呼び出せる9つのツールを提供します。ワークフロースキルが提供するものを超えて、細かい制御が必要な場合に使用します。
| ツール | 機能 |
|---|---|
scrape_website | 単一のURLをmarkdown、HTML、JSON、またはテキストにスクレイプ |
get_webpage_content | ウェブページをクリーンでLLM対応のmarkdownとして取得 |
search_web | ライブウェブを検索し、AI合成回答を取得 |
google_search | 構造化されたGoogle SERPデータ — オーガニック結果、PAA、ナレッジグラフ |
answers | 質問をし、引用付きの回答を得る(オプションで構造化されたJSON出力) |
batch_scrape_urls | フルレンダリングで最大10,000のURLを並行してスクレイプ |
create_crawl | 開始URLからリンクをたどってウェブサイトをクロール |
create_map | ウェブサイト上のすべてのURLを発見し、パターンとクエリでフィルタリング可能 |
get_website_urls | 特定のドメインから関連するURLを見つけて取得 |
実際の使用例
「なぜこれが失敗するの?」 — ライブウェブからデバッグ
ECONNRESET when calling Stripe webhook endpointをエージェントに貼り付けます。エージェントはGitHubの問題とStackOverflowを検索し、その正確なエラーを探し、最も関連性の高い3つのスレッドをスクレイプし、具体的な修正を返します — 「ネットワーク設定を確認してください」ではなく、同じ壁にぶつかった他の開発者が実際に解決したタイムアウト設定です。
「統合を書いて」 — 古いトレーニングデータではなく、最新のドキュメントからコードを生成
支払いAPIを統合する必要があります。docs-to-codeスキルは、今日公開された現在のAPIリファレンスをスクレイプし、実際に存在するパラメータとエンドポイントを使用して動作するコードを書きます。
「どれを使うべき?」 — 構造化されたツールの比較
ORMを評価中ですか?認証プロバイダーを比較中ですか?researchスキルは複数のソースを検索し、実際の価格ページと機能マトリックスをスクレイプし、引用付きの構造化比較表を返します。各製品のウェブサイトに実際にある情報に基づいた推奨を得られます。
任意のドキュメントサイトからRAGパイプラインを構築
大規模な構造化データの抽出
新しいフレームワークバージョンへの移行
Next.js 13から15へのアップグレードを行っています。migrate-codeスキルは公式の移行ガイドをスクレイプし、すべての破壊的変更を前後のコードパターンで抽出し、ファイルを一致するように書き換えます — 実際のドキュメントに基づいて、モデルの推測に基づくのではありません。
事前構築パーサー
任意のスクレイプ呼び出しにparserパラメータを渡し、生のコンテンツの代わりに型付きJSONを取得します。スキーマ定義は不要 — これらが抽出を処理します。
| パーサー | 戻り値 |
|---|---|
@olostep/google-search | オーガニック結果、ナレッジグラフ、People Also Ask |
@olostep/amazon-it-product | 価格、評価、機能、在庫状況 |
@olostep/extract-emails | ページ上で見つかったすべてのメールアドレス |
@olostep/extract-calendars | 構造化されたカレンダーイベント |
@olostep/extract-socials | ソーシャルメディアのプロフィールリンク |
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