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Raycast は、開発者、オペレーター、AI パワーユーザーが使用する生産性ランチャーです。Raycast の Model Context Protocol (MCP) のネイティブサポートにより、公式の Olostep MCP サーバーが Raycast AI に直接接続されます。AI Chat、Quick AI、AI Commands から簡単な @olostep メンションで呼び出せるライブウェブデータツールを提供します。 Olostep は Raycast の MCP レジストリ に公式エントリーとして登録されているため、数回のクリックで追加できます。設定ファイルを編集する必要はありません。

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機能

Olostep MCP サーバーは、Raycast AI に Olostep のコアウェブデータ機能へのアクセスを提供します。

ウェブサイトをスクレイプ

任意の単一 URL からコンテンツを Markdown、HTML、JSON、またはテキストとして抽出します。JavaScript レンダリングと国別ターゲティングに対応しています。

ウェブを検索

ウェブ検索を実行し、構造化されたパーサーベースの結果（タイトル、URL、スニペット）を取得します。

回答 (AI)

自然言語の質問をして、引用元付きのウェブに基づいた回答を取得し、オプションで構造化された出力を得ることができます。

URL をバッチスクレイプ

最大 10,000 URL を単一の並列ジョブで処理します。大規模な抽出に最適です。

ウェブサイトをクロール

URL から開始し、リンクをたどり、サイト全体またはセクションを自動的にスクレイプします。

サイト URL をマップ

スクレイピングせずにサイト上のすべての URL を発見します。クロールやバッチジョブの計画に最適です。

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始める前に

  • Olostep API キー: 無料で取得できます。クレジットカードは不要です。最初の 500 クレジットが含まれています。
  • Raycast がインストールされていること, お使いのプランで Raycast AI が利用可能であること。MCP ツールは Raycast AI (AI Chat、Quick AI、AI Commands) を通じて実行されます。
Olostep は 2 つの接続モードをサポートしています。ホストされたエンドポイント (https://mcp.olostep.com/mcp) は Authorization: Bearer YOUR_API_KEY ヘッダーを使用します。ローカル stdio オプション (npx -y olostep-mcp) は OLOSTEP_API_KEY を環境変数として使用します。どちらかを選択してください。2 つの認証モードを混在させることは、最も一般的な設定ミスです。

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インストール

1

API キーを取得

Olostep ダッシュボードからキーをコピーします。次のステップで Raycast に貼り付けます。
2

Raycast に Olostep をインストール (推奨)

Olostep は Raycast の MCP レジストリに公式エントリーとして登録されているため、最速の方法はワンクリックです：
  1. Raycast ストアから Model Context Protocol Registry 拡張機能をインストールします（「MCP」または「Model Context Protocol」で検索）。
  2. Search Servers コマンドを実行し、Olostep を検索して選択します。
  3. Install を選択し、プロンプトが表示されたら Olostep API キーを入力します。
Raycast は設定を保存し、接続を開始し、ツールを自動的にロードします。
3

または手動で追加する

自分で設定したい場合は、Raycast を開き、Install MCP Server（または Manage MCP Servers → Install New Server）を実行し、次の値でフォームを記入します：
  • Name: olostep
  • Transport: HTTP
  • URL: https://mcp.olostep.com/mcp
  • HTTP Header: Authorization → Bearer YOUR_API_KEY
Install MCP Server を押します（⌘ / Ctrl + ↵）。
代わりに Standard Input/Output をトランスポートとして選択し、次を使用します：
  • Command: npx
  • Arguments: -y olostep-mcp
  • Environment: OLOSTEP_API_KEY → YOUR_API_KEY
マシンに Node.js 18+ が必要です。コマンドが PATH 上の何かに依存している場合、環境変数を更新した後に Raycast を再起動して、新しい値が反映されるようにします。
4

確認して使用を開始する

Manage MCP Servers コマンドを開きます — olostep が Running として表示され、10 ツールが利用可能であることを確認します。その後、AI Chat または Quick AI で @olostep と入力してリクエストをスコープします：
@olostep find the latest pricing on these three competitor pages and summarize it

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利用可能なツール

Raycast では、自然言語でツールを呼び出します — @ メンションで olostep を指定し、希望する内容を記述すると、Raycast AI が適切なツールを選択します。以下の例は典型的なプロンプトを示しています。

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scrape_website

単一の URL からコンテンツを Markdown、HTML、JSON、またはテキストとして抽出します。JavaScript レンダリングされたページを処理し、国別ターゲティングと専門のパーサーをサポートします。 
@olostep scrape https://example.com/pricing and give me the clean markdown

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search_web

ウェブ検索を実行し、クエリに対する構造化された結果を返します。 
@olostep search for the latest news on EU AI regulation

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answers

実際のウェブデータに基づいた AI 生成の回答を取得し、引用元付きで返します。特定の形式を要求して構造化された出力を得ることができます。 
@olostep what are the top 5 competitors to Notion for technical docs? Return name, homepage, and a one-line description, with sources.

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batch_scrape_urls

既知の URL リストを 1 つの並列ジョブでスクレイプします（最大 10,000 件）。非同期で実行され、完了後に取得するジョブを返します。 
@olostep scrape these 200 product URLs and return the title and price for each as JSON

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create_crawl

URL から開始し、そのリンクをたどり、サイト全体またはセクションを横断して一致するページをスクレイプします。非同期で実行されます。 
@olostep crawl https://docs.stripe.com under /docs and summarize each section as markdown

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create_map

コンテンツをスクレイプせずにサイト上のすべての URL をリストします — クロールやバッチジョブの前に発見するのに便利です。 
@olostep map all the URLs under https://example.com/blog
バッチとクロールは非同期で実行されます。 それぞれがジョブを開始し、ID を返します。Raycast はその ID を使用してコンパニオンツール（get_batch_results、get_crawl_results）で取得します。get_webpage_content と get_website_urls と共に、サーバーは合計 10 ツール を公開しています。完全なリストとパラメータについては、Olostep MCP サーバーリファレンスを参照してください。

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例のワークフロー

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競合調査を迅速に行う

AI Chat から、1 つのプロンプトでウェブデータを収集し、統合します： 
@olostep search for the top project management tools in 2026, then use answers
to summarize the 3 most-mentioned ones with their pricing and a source for each.

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ページをクリーンなノートに変換する

@olostep scrape https://example.com/blog/post and give me a 5-bullet summary
plus the key quotes.

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再利用可能な AI コマンドとして保存する

Olostep が接続されたら、プロンプトをワンプレスの AI Command に組み込むことができます。たとえば、“Summarize URL” という名前のコマンドを作成し、次の指示を追加します： 
Using @olostep, scrape {argument} as markdown and return a 3-paragraph summary
covering what the page is about, the key details, and any pricing.
これで、Raycast のどこからでも URL を使用して実行し、瞬時に要約を取得できます。

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トラブルシューティング

API キーが無効か、レート制限されています。Olostep ダッシュボードで確認してください。ホストされたエンドポイントの場合、ヘッダーは正確に Authorization: Bearer YOUR_API_KEY である必要があります — 値の周りに引用符を付けず、余分なスペースも入れないでください。
Manage MCP Servers を開いてサーバーのステータスを確認してください。Error 状態の場合、詳細ペインにサーバーまたはトランスポートからの完全な出力が表示されます。URL/ヘッダー (HTTP) またはコマンド/環境 (stdio) を再確認し、Restart アクションを使用してください。
Node.js 18+ がインストールされており、PATH にあることを確認してください。環境変数をインストールまたは変更した後、Raycast を完全に再起動して新しい値が反映されるようにします。Windows では、Raycast が起動するシェルで npx が解決されることを確認してください。
https://mcp.olostep.com/mcp がネットワークから到達可能であることを確認してください（企業のプロキシやファイアウォールがブロックすることがあります）。ブロックされている場合は、代わりにローカル stdio インストールに切り替え、api.olostep.com に接続します。
メッセージ内で @ メンションで olostep を指定し、リクエストが明確にウェブデータを要求していることを確認してください。@ を入力してサーバーを選択することで、質問をサーバーにスコープできます。

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詳しく学ぶ

Raycast

Raycast ランチャー

Raycast MCP マニュアル

Raycast が MCP サーバーを接続および管理する方法

Olostep MCP サーバー

MCP の完全なセットアップ、ツールリファレンス、パラメータ

MCP サーバーリポジトリ

ソース、問題、リリースノート

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URL の発見とフィルタリングオプション

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